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Hadoop是一個開源的分布式數據處理平臺，主要用于處理大規模數據集，而MySQL是一個關系型數據庫管理系統，主要用于存儲和管理結構化數據。雖然Hadoop本身不直接處理MySQL數據，但可以通過一系列技術和工具實現Hadoop與MySQL之間的數據交互和處理。以下是關于Hadoop處理MySQL數據：擴展性與容錯性的實戰分享：
Hadoop的擴展性是其核心優勢之一，它可以通過增加節點來提升集群的性能和容量。這種水平擴展的能力使得Hadoop能夠處理更大規模的數據集。
Hadoop的容錯性設計確保了系統在面對節點故障時能夠保持穩定運行。它通過數據復制、心跳檢測與自動故障恢復、任務重試機制等手段，確保數據的完整性和可用性。
在實際操作中，可以通過Sqoop等工具實現Hadoop與MySQL之間的數據交互。例如，使用Sqoop將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中進行處理，或者將處理后的數據導出回MySQL數據庫。
綜上所述，通過合理的設計和配置，Hadoop能夠與MySQL有效集成，實現大數據處理的擴展性和容錯性需求。
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