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Hadoop可以幫助節省數據成本的主要方式包括：
數據冗余：Hadoop可以在多個節點上存儲數據的多個副本，以確保數據的可靠性和冗余備份。這樣可以避免數據丟失或損壞導致的額外成本。
垂直擴展：Hadoop可以在廉價的硬件上運行，而不需要高性能的服務器。這可以大大降低硬件成本，同時也減少了對昂貴專有硬件的需求。
數據壓縮：Hadoop可以使用數據壓縮技術來減小數據存儲的空間需求，從而降低存儲成本。
數據合并和清理：Hadoop可以幫助用戶對數據進行合并和清理，從而減少數據存儲成本。通過去除冗余數據和合并重復數據，可以降低存儲需求。
數據歸檔：Hadoop可以幫助用戶將不常用的數據歸檔到廉價的存儲設備上，從而減少主存儲成本。
總的來說，Hadoop通過其分布式、廉價、可擴展的特性，以及數據壓縮和數據管理等技術手段，可以幫助用戶節省數據成本。
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