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Hadoop是一個開源的分布式存儲和處理大規模數據的框架，它具有良好的橫向擴展性和高可靠性，可以有效地應對數據增長。
橫向擴展：Hadoop采用分布式存儲和計算的方式，可以通過添加更多的節點來擴展集群的存儲和計算能力，從而應對數據增長。
數據冗余和容錯：Hadoop使用HDFS（Hadoop分布式文件系統）來存儲數據，數據會被分塊并復制多份存儲在不同的節點上，以保證數據的可靠性和可用性。
MapReduce計算模型：Hadoop使用MapReduce計算模型來處理數據，可以將任務分解為多個小任務并在不同的節點上并行處理，提高處理效率。
數據壓縮和分區：Hadoop可以對數據進行壓縮和分區存儲，減少數據存儲空間和提高數據訪問效率。
數據清理和管理：Hadoop提供了各種工具和組件，如Hive、Pig等，可以對數據進行清理、轉換和管理，提高數據處理的效率和質量。
總的來說，Hadoop可以通過橫向擴展、數據冗余和容錯、MapReduce計算模型、數據壓縮和分區、數據清理和管理等方式有效地應對數據增長。
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