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在Python的Pandas庫中，iloc是一個基于整數索引的行/列選擇器
以下是使用iloc定位Pandas DataFrame數據的示例：
import pandas as pd
# 創建一個簡單的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc選擇第0行和第1列的元素（即A列的第一個元素）
element = df.iloc[0, 1]
print("Element at row 0 and column 1:", element)
# 使用iloc選擇第0行到第1行（不包括第1行）和第1列到第2列（不包括第2列）的子DataFrame
sub_df = df.iloc[0:2, 1:3]
print("\nSub-DataFrame from rows 0 to 1 and columns 1 to 2:\n", sub_df)
輸出結果：
Element at row 0 and column 1: 4
Sub-DataFrame from rows 0 to 1 and columns 1 to 2:
B
0 4
1 5
在這個例子中，我們首先創建了一個簡單的DataFrame。然后，我們使用iloc選擇了第0行和第1列的元素（即A列的第一個元素），并將其打印出來。接下來，我們使用iloc選擇了第0行到第1行（不包括第1行）和第1列到第2列（不包括第2列）的子DataFrame，并將其打印出來。
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