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Python2.x與3??.x版本區別是什么

發布時間:2021-06-16 14:20:09 來源:億速云 閱讀:178 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章給大家分享的是有關Python2.x與3.x版本區別是什么的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本,這是一個較大的升級。

為了不帶入過多的累贅,Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。

許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.0上正常執行。

為了照顧現有程式,Python 2.6作為一個過渡版本,基本使用了Python 2.x的語法和庫,同時考慮了向Python 3.0的遷移,允許使用部分Python 3.0的語法與函數。

新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。

除非執行環境無法安裝Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。

大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0,也建議編寫相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7來執行。

Python 3.0的變化主要在以下幾個方面:


print 函數

print語句沒有了,取而代之的是print()函數。 Python 2.6與Python 2.7部分地支持這種形式的print語法。在Python 2.6與Python 2.7里面,以下三種形式是等價的:

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有個空格
print("fish") #print()不能帶有任何其它參數

然而,Python 2.6實際已經支持新的print()語法:

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 類型,unicode() 是單獨的,不是 byte 類型。

現在, 在 Python 3,我們最終有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一個字節類:byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源碼文件默認使用utf-8編碼,這就使得以下代碼是合法的:

>>> 中國 = 'china' 
>>>print(中國) 
china

Python 2.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我愛北京天安門"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'我愛北京天安門'

除法運算

Python中的除法較其它語言顯得非常高端,有套很復雜的規則。Python中的除法有兩個運算符,/和//

首先來說/除法:

在python 2.x中/除法就跟我們熟悉的大多數語言,比如Java啊C啊差不多,整數相除的結果是一個整數,把小數部分完全忽略掉,浮點數除法會保留小數點的部分得到一個浮點數的結果。

在python 3.x中/除法不再這么做了,對于整數之間的相除,結果也會是浮點數。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

而對于//除法,這種除法叫做floor除法,會對除法的結果自動進行一個floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍棄小數部分,而是執行 floor 操作,如果要截取整數部分,那么需要使用 math 模塊的 trunc 函數

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

異常

在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了,在 Python 3 中我們現在使用 as 作為關鍵詞。

捕獲異常的語法由 except exc, var 改為 except exc as var

使用語法except (exc1, exc2) as var可以同時捕獲多種類別的異常。 Python 2.6已經支持這兩種語法。

  • 1. 在2.x時代,所有類型的對象都是可以被直接拋出的,在3.x時代,只有繼承自BaseException的對象才可以被拋出。

  • 2. 2.x raise語句使用逗號將拋出對象類型和參數分開,3.x取消了這種奇葩的寫法,直接調用構造函數拋出對象即可。

在2.x時代,異常在代碼中除了表示程序錯誤,還經常做一些普通控制結構應該做的事情,在3.x中可以看出,設計者讓異常變的更加專一,只有在錯誤發生的情況才能去用異常捕獲語句來處理。


xrange

在 Python 2 中 xrange() 創建迭代對象的用法是非常流行的。比如: for 循環或者是列表/集合/字典推導式。

這個表現十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是這個 xrange-iterable 是無窮的,意味著你可以無限遍歷。

由于它的惰性求值,如果你不得僅僅不遍歷它一次,xrange() 函數 比 range() 更快(比如 for 循環)。盡管如此,對比迭代一次,不建議你重復迭代多次,因為生成器每次都從頭開始。

在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那樣實現以至于一個專門的 xrange() 函數都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 會拋出命名異常)。

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass

def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

Python 2

print 'Python', python_version()

print '\ntiming range()' 
%timeit test_range(n)

print '\n\ntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 μs per loop


timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 μs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 μs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

八進制字面量表示

八進制數必須寫成0o777,原來的形式0777不能用了;二進制必須寫成0b111。

新增了一個bin()函數用于將一個整數轉換成二進制字串。 Python 2.6已經支持這兩種語法。

在Python 3.x中,表示八進制字面量的方式只有一種,就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

不等運算符

Python 2.x中不等于有兩種寫法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一種寫法,還好,我從來沒有使用<>的習慣


去掉了repr表達式``

Python 2.x 中反引號``相當于repr函數的作用

Python 3.x 中去掉了``這種寫法,只允許使用repr函數,這樣做的目的是為了使代碼看上去更清晰么?不過我感覺用repr的機會很少,一般只在debug的時候才用,多數時候還是用str函數來用字符串描述對象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

多個模塊被改名(根據PEP8)

舊的名字新的名字
_winregwinreg
ConfigParserconfigparser
copy_regcopyreg
Queuequeue
SocketServersocketserver
reprreprlib

StringIO模塊現在被合并到新的io模組內。 new, md5, gopherlib等模塊被刪除。 Python 2.6已經支援新的io模組。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包內。

取消了exec語句,只剩下exec()函數。 Python 2.6已經支援exec()函數。


5.數據類型

1)Py3.X去除了long類型,現在只有一種整型——int,但它的行為就像2.X版本的long

2)新增了bytes類型,對應于2.X版本的八位串,定義一個bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china' 
>>> type(b) 
<type 'bytes'>

str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。

>>> s = b.decode() 
>>> s 
'china' 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b'china'

3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。

【補充】----------------------------------------------------------------------------------------

原:

file( ..... )
或 
open(.....)

改為只能用

open(.....)

從鍵盤錄入一個字符串

原:

raw_input( "提示信息" )

改為:

input( "提示信息" )

在python2.x中raw_input()和input( ),兩個函數都存在,其中區別為:

  •  raw_input()---將所有輸入作為字符串看待,返回字符串類型

  •  input()-----只能接收"數字"的輸入,在對待純數字輸入時具有自己的特性,它返回所輸入的數字的類型(int, float )

在python3.x中raw_input()和input( )進行了整合,去除了raw_input(),僅保留了input()函數,其接收任意任性輸入,將所有輸入默認為字符串處理,并返回字符串類型。

map、filter 和 reduce

這三個函數號稱是函數式編程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差異。

首先我們先簡單的在 Python2.x 的交互下輸入 map 和 filter,看到它們兩者的類型是 built-in function(內置函數):

>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>

它們輸出的結果類型都是列表:

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>

但是在Python 3.x中它們卻不是這個樣子了:

>>> map
<class 'map'>
>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>

首先它們從函數變成了類,其次,它們的返回結果也從當初的列表成了一個可迭代的對象, 我們嘗試用 next 函數來進行手工迭代:

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6
>>>

感謝各位的閱讀!關于“Python2.x與3.x版本區別是什么”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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