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iloc 是 pandas DataFrame 中的一個屬性，它允許我們基于整數索引來訪問數據
以下是使用 iloc 訪問 DataFrame 的一些示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 訪問第0行第0列的元素（即A列的第一個元素）
element = df.iloc[0, 0]
print(element) # 輸出：1
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 訪問第0行和第1行，A列和B列的元素
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
print(subset)
# 輸出：
# A B
# 0 1 4
# 1 2 5
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 訪問第0行到第1行（不包括第2行）
rows_slice = df.iloc[0:2]
print(rows_slice)
# 輸出：
# A B
# 0 1 4
# 1 2 5
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 訪問A列到B列（不包括C列）
columns_slice = df.iloc[:, 0:2]
print(columns_slice)
# 輸出：
# A B
# 0 1 4
# 1 2 5
# 2 3 6
通過這些示例，您可以了解如何使用 iloc 訪問 DataFrame 的不同部分。請注意，當使用切片時，結束索引是不包括在內的。
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