iloc在Python中如何應用

iloc 是 pandas 庫的一個函數，它允許我們基于整數索引來選擇數據

首先，確保已經安裝了 pandas 庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：

pip install pandas

然后，可以通過以下方式創建一個簡單的 DataFrame 并使用 iloc 函數：

import pandas as pd

# 創建一個簡單的字典
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']
}

# 將字典轉換為 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 選擇第一行的數據
first_row = df.iloc[0]
print("First row:\n", first_row)

# 使用 iloc 選擇第一列的數據
first_column = df.iloc[:, 0]
print("\nFirst column:\n", first_column)

# 使用 iloc 選擇第1行到第3行（不包括第4行）和第1列到第3列（不包括第4列）的數據
rows_columns = df.iloc[0:3, 0:3]
print("\nRows 1-3 and columns 1-3:\n", rows_columns)

輸出結果：

First row:
 Name      Alice
Age          25
City    New York
Name: 0, dtype: object

First column:
0     Alice
1       Bob
2  Charlie
3    David
Name: Name, dtype: object

Rows 1-3 and columns 1-3:
      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  San Francisco
2  Charlie   35    Los Angeles

在這個例子中，我們首先導入了 pandas 庫并創建了一個簡單的 DataFrame。然后，我們使用 iloc 函數選擇了不同的數據子集。注意，當使用切片時，行和列的范圍是左閉右開的，即包括起始索引，但不包括結束索引。