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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對象的一個屬性，用于基于整數位置的索引
以下是一個使用 Dask 和 iloc 的示例：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
# 創建一個示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 將 pandas DataFrame 轉換為 Dask DataFrame
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
# 使用 iloc 進行基于位置的索引
result = ddf.iloc[1:3]
# 計算結果并將其轉換回 pandas DataFrame
result_df = result.compute()
print(result_df)
在這個示例中，我們首先創建了一個簡單的 pandas DataFrame。然后，我們使用 Dask 將其轉換為 Dask DataFrame。接下來，我們使用 iloc 對 Dask DataFrame 進行基于位置的索引。最后，我們使用 compute() 方法計算結果并將其轉換回 pandas DataFrame。
需要注意的是，Dask DataFrame 的 iloc 操作可能會比 pandas DataFrame 的 iloc 操作更慢，因為它需要在分布式計算環境中處理數據。然而，Dask DataFrame 的優勢在于它可以處理大型數據集，而不會耗盡內存。
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