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iloc是pandas庫中的一個函數，它主要用于基于整數位置的索引來選擇數據。在數據排序中，iloc可以結合sort_values方法來根據特定列或行的整數位置進行排序。
具體來說，如果你想根據某列的數值進行升序或降序排序，可以使用以下代碼：
df.sort_values(by='column_name', inplace=True)
其中，'column_name’是你想排序的列名，inplace參數表示在原DataFrame上進行排序，而不是返回一個新的排序后的DataFrame。
然而，如果你想根據某列的整數位置（即iloc的位置）進行排序，那么可以使用以下代碼：
df.iloc[:, [0, 1]].sort_values(by=0, ascending=False, inplace=True)
在這個例子中，我們選擇了前兩列（用iloc[:, [0, 1]]表示），并根據第一列的數值進行了降序排序（用sort_values(by=0, ascending=False, inplace=True)表示）。
需要注意的是，iloc是基于整數位置的索引，因此你需要確保你選擇的列或行具有有效的整數位置。此外，sort_values方法還有很多其他參數可以用來控制排序行為，例如ascending參數可以設置為True或False來控制升序或降序排序，axis參數可以設置為0或1來控制按行或按列排序等。
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