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在Pandas中,iloc
主要用于基于整數位置的索引來選擇數據,而不是直接處理缺失值。處理缺失值通常使用fillna()
方法。以下是幾種常見的處理缺失值的方法:
假設我們有一個DataFrame df
,其中包含一些缺失值,我們想要填充這些缺失值。
import pandas as pd
import numpy as np
# 創建一個包含缺失值的DataFrame
data = {
'A':
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