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iloc 是 pandas 庫中的一個重要功能，它提供了基于整數索引的數據選擇方式
以下是 iloc 的一些常見用法：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第一行
first_row = df.iloc[0]
print(first_row)
# 選擇前兩行
first_two_rows = df.iloc[:2]
print(first_two_rows)
# 選擇列 A
column_a = df.iloc[:, 0]
print(column_a)
# 選擇列 A 和 B
columns_a_and_b = df.iloc[:, :2]
print(columns_a_and_b)
# 選擇第一行和第二列
element_1_2 = df.iloc[0, 1]
print(element_1_2)
# 選擇大于 2 的元素
greater_than_2 = df.iloc[(df > 2).values]
print(greater_than_2)
iloc 進行數據篩選：# 篩選出列 A 大于 1 的行
filtered_data = df.iloc[df['A'] > 1]
print(filtered_data)
iloc 進行數據排序：# 按列 A 降序排序
sorted_data = df.iloc[df['A'].argsort()[::-1]]
print(sorted_data)
總之，iloc 是 pandas 中非常實用的數據選擇方法，可以幫助我們更方便地處理數據。
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