OpenCV C++進行圖像色彩校正

在 OpenCV 中，可以使用 C++ 代碼來實現圖像的色彩校正

1. 首先，確保已經安裝了 OpenCV 庫。如果沒有安裝，請參考官方文檔進行安裝：https://opencv.org/releases/

2. 創建一個新的 C++ 項目，并包含以下頭文件：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

3. 編寫主函數 main()，加載圖像并進行色彩校正：

int main(int argc, char** argv) {
    // 加載圖像
    cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg");

    if (image.empty()) {
        std::cout << "Error: Unable to load the image"<< std::endl;
        return -1;
    }

    // 將圖像轉換為 Lab 顏色空間
    cv::Mat lab_image;
    cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);

    // 對 L 通道進行色彩校正
    for (int row = 0; row < lab_image.rows; ++row) {
        for (int col = 0; col < lab_image.cols; ++col) {
            cv::Vec3b& pixel = lab_image.at<cv::Vec3b>(row, col);
            pixel[0] = cv::saturate_cast<uchar>(pixel[0] * 1.5); // 乘以 1.5 作為示例
        }
    }

    // 將校正后的 Lab 圖像轉換回 BGR 顏色空間
    cv::Mat corrected_image;
    cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);

    // 顯示原始圖像和校正后的圖像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);

    // 等待用戶按鍵，然后關閉窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

4. 編譯并運行程序。程序將顯示原始圖像和色彩校正后的圖像。

注意：這個示例僅對 L 通道進行了簡單的色彩校正。實際應用中，可能需要更復雜的算法來進行色彩校正，例如使用白平衡、顏色傳輸等技術。