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圖像顏色校正是通過調整圖像的顏色分布，使得圖像的顏色更加準確和自然。在OpenCV中，可以使用以下步驟進行圖像顏色校正實踐：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imshow("Original Image", image);
cv::Mat lab_image;
cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);
std::vector<cv::Mat> lab_channels;
cv::split(lab_image, lab_channels);
cv::equalizeHist(lab_channels[0], lab_channels[0]);
cv::merge(lab_channels, lab_image);
cv::Mat corrected_image;
cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);
cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);
cv::waitKey(0);
通過以上步驟，可以實現對圖像的顏色校正處理，使得圖像的顏色更加準確和自然。可以根據自己的需求和實際情況，進一步優化和調整顏色校正的參數和方法，以獲得更好的效果。
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