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在C++算法庫中，動態規劃技巧通常用于解決一些涉及最優子結構和重疊子問題的問題。以下是一些常見的動態規劃技巧：
記憶化搜索：使用數組或哈希表來存儲已經計算過的結果，以避免重復計算。這可以大大提高動態規劃算法的效率。
自底向上的動態規劃：從最小的子問題開始，逐步向上計算更大規模的問題的解。這種方法通常需要使用一個數組來存儲中間結果。
狀態轉移方程：定義問題的狀態和狀態之間的轉移關系，然后根據這些關系來計算最優解。這是動態規劃算法的核心部分。
優化空間復雜度：有時可以通過優化空間復雜度來減少額外的空間開銷，例如只使用常數個變量而不是完整的動態規劃數組。
多維動態規劃：對于某些問題，可能需要使用多維數組來存儲問題的狀態。這種情況下，需要考慮如何定義狀態和狀態轉移方程。
這些技巧可以幫助你更好地應用動態規劃算法解決各種問題，提高算法的效率和性能。
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