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在OpenCV C++版中，我們可以使用以下幾種圖像特征選擇策略：
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat corners;
cv::cornerHarris(image, corners, 2, 3, 0.04);
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat corners;
cv::goodFeaturesToTrack(image, corners, 100, 0.01, 10);
cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SIFT> sift = cv::xfeatures2d::SIFT::create();
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::Mat descriptors;
sift->detectAndCompute(image, cv::noArray(), keypoints, descriptors);
通過使用上述方法，我們可以實現對圖像的特征選擇和提取，從而在圖像處理和計算機視覺任務中取得更好的效果。
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