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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop軟件框架的一個重要組件，專門設計用于支持大規模數據存儲和訪問。它支持大規模分布式計算框架的數據存儲和訪問，具有以下特點：
分布式存儲：HDFS將數據分散存儲在多臺服務器上，每個文件被分成多個塊（默認大小為128MB），并分布存儲在不同的數據節點上。這樣可以提高數據的可靠性和可用性，同時支持大規模數據存儲。
冗余備份：HDFS采用數據冗余備份機制，即每個數據塊會被復制到多個數據節點上，通常是3個副本。這樣即使某個數據節點發生故障，數據仍然可以從其他副本中恢復，保證數據的可靠性和持久性。
高容錯性：HDFS具有高容錯性，當數據節點或NameNode發生故障時，系統可以自動進行故障轉移和恢復，保證系統的穩定性和可用性。
高吞吐量：HDFS采用流式數據訪問模式，支持一次寫入多次讀取的數據訪問方式，可以提供高吞吐量的數據訪問性能，適合大規模數據處理應用。
數據局部性：HDFS支持數據局部性原則，即在進行計算任務時，盡量將計算任務分配到存儲數據的節點上，減少數據傳輸的開銷，提高數據訪問速度。
總的來說，HDFS通過分布式存儲、冗余備份、高容錯性、高吞吐量和數據局部性等特點，為大規模分布式計算框架提供了高效的數據存儲和訪問支持。
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