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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，主要用于實現大規模數據的OLAP（聯機分析處理）處理。Kylin通過在Hadoop集群上構建多維數據模型，并提供實時查詢和多源數據整合的功能，支持實時數據分析和多源數據整合。
Kylin支持以下特性來支持實時數據分析和多源數據整合：
多維數據模型：Kylin可以在Hadoop集群上構建多維數據模型，支持多維數據分析和OLAP查詢。用戶可以通過Kylin構建多維數據模型，并利用這些模型進行實時的數據分析。
實時查詢：Kylin支持實時查詢，可以在數據模型上執行快速的OLAP查詢。用戶可以通過Kylin進行實時的數據分析，獲取實時的數據查詢結果。
多源數據整合：Kylin支持多源數據整合，可以從不同的數據源中提取數據，并整合到多維數據模型中。用戶可以通過Kylin將來自不同數據源的數據整合在一起進行分析。
支持多種數據格式：Kylin支持多種數據格式，包括CSV、JSON、Parquet等。用戶可以將來自不同數據源的數據轉換為Kylin支持的數據格式，并進行多源數據整合和實時數據分析。
總之，Kylin通過構建多維數據模型、支持實時查詢和多源數據整合等特性，可以幫助用戶實現實時數據分析和多源數據整合的需求。
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