如何解析分布式OLAP平臺Saiku分析以及與kylin的整合

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Saiku

Saiku是一個輕量級的OLAP分析引擎，可以方便的擴展、嵌入和配置。Saiku通過REST API連接OLAP系統，利用其友好的界面為用戶提供直觀的分析數據的方式，它是基于jQuery做的前端界面。

它的用戶界面完全可以自定義。它的界面是用HTML、CSS和Javascript做的，從而使得它非常容易改變或完全替代。通過使用REST的標準，服務器可以很容易地集成到不同的用戶界面和第三方應用程序上，唯一的要求是第三方應用程序可以發送和接受HTTP通信和接收JSON格式的數據。客戶端程序不需要了解MDX和相關的查詢語言。

OLAP

OLAP（On-Line Analytical Processing，聯機分析處理）是一個使分析師、管理者和執行者從原始數據中用來快速、一致、交互訪問的一種軟件技術，從而真實的反映企業的數據情況。OLAP功能特點是動態多維分析整合企業數據。

下載地址

saiku的官網： saiku官網 。如果不能訪問，可以從

備用地址 下載，如果需要源代碼，可以從

saiku源代碼地址 clone到本地。

安裝

1、將saiku-latest.zip解壓縮。

2、不同的系統不同的啟動方式，start-saiku.bat啟動。

看到如下界面：

安裝登錄過程中如果遇到問題按照提示處理。

配置

選擇Admin Console

上傳schma

內容先手動構建

<Schema name="test_schema">
<cube name="test_cube">
<Table name="t_data"/>
<Dimension name="user">提示上傳成功在mysql中建表，然后添加數據源CREATE TABLE t_data
(
  user_id integer,
  count numeric(4,2)
);
CREATE TABLE t_user
(
  user_id serial NOT NULL,
  user_name character varying(50),
  pwd character varying(50)
);
--t_data的數據
1;33.00
2;32.00
3;34.00
4;38.00
2;23.00
2;3.00
--t_user的數據
1;"user1";"1"
2;"user2";"2"
3;"user3";"3"
4;"user4";"4" 數據源配置，根據自己的連接情況進行相應的配置：重新啟動服務，然后選擇多維數據查看，通過簡單的配置，就可以得到此立方體下的各種維度的query和圖表。 參考文檔Saiku的后臺配置使用pentaho saiku 安裝全過程多維分析展示平臺Saiku的安裝 由于kylin自帶的分析平臺太過簡單，因此可以跟saiku結合構建OLAP分析平臺。參考如下博文： 使用Saiku+Kylin構建多維分析OLAP平臺

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