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在Flask應用中可以利用緩存來減少數據庫查詢的次數，從而提高應用的性能。以下是一種常見的方法：
使用緩存庫：Flask提供了多種緩存庫可以用來在應用中實現緩存功能，比如Flask-Caching、Flask-Cache、Flask-CacheControl等。
緩存查詢結果：在需要頻繁查詢的數據庫查詢操作中，可以將查詢結果保存在緩存中，下次再次請求相同的數據時，直接從緩存中獲取，而不用再次查詢數據庫。
設置緩存失效時間：可以根據業務需求設置緩存的失效時間，以確保緩存數據不會過期，同時也能保持數據的最新性。
使用緩存裝飾器：可以使用@cache.cached()這樣的裝飾器來將視圖函數的結果緩存起來，以減少重復計算。
清除緩存：可以在數據發生變化時手動清除緩存，以確保緩存數據的準確性。
通過以上方法，可以有效利用緩存來減少數據庫查詢，提高Flask應用的性能和響應速度。
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