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MXNet中的自動微分機制是指通過計算圖的方式自動求取梯度。在MXNet中，用戶只需定義神經網絡的結構和損失函數，MXNet會自動構建計算圖，并根據反向傳播算法計算梯度。用戶可以通過調用autograd.record()方法來開啟自動微分功能，在計算完成后，可通過調用backward()方法來計算梯度。
MXNet的自動微分機制支持動態圖和靜態圖兩種模式，用戶可以根據實際需求選擇不同的模式。動態圖模式下，可以靈活地構建計算圖，適用于動態計算需求；靜態圖模式下，計算圖在定義后不可修改，適用于靜態計算需求和優化。
總的來說，MXNet中的自動微分機制能夠幫助用戶快速、高效地求取梯度，加速神經網絡的訓練過程。
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