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今天小編給大家分享一下elasticsearch怎么根據條件刪除數據的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
Elasticsearch(簡稱ES)是一個基于Apache Lucene™的開源搜索引擎,無論在開源還是專有領域,Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。注意,Lucene 只是一個庫。想要發揮其強大的作用,你需使用 Java 并要將其集成到你的應用中。
Lucene 非常復雜,你需要深入的了解檢索相關知識來理解它是如何工作的,就跟學習 springmvc 之前先從 servlet 開始,繁瑣復雜的工作,Solor、Elasticsearch 應由而生, 其使用 Java 編寫并使用 Lucene 來建立索引并實現搜索功能,但是它的目的是通過簡單連貫的 RESTful API 讓全文搜索變得簡單并隱藏 Lucene 的復雜性。
重要特性:
1、分布式的實時文件存儲,每個字段都被索引并可被搜索
2、實時分析的分布式搜索引擎
3、可以擴展到上百臺服務器,處理PB級結構化或非結構化數據
基本概念:
索引(indices)-------------------Databases 數據庫
類型(type)----------------------Table 數據表
文檔(Document)---------------Row 行
字段(Field)---------------------Columns 列
詳細說明:
概念 | 說明 |
---|---|
索引庫(indices) | indices是index的復數,代表許多的索引, |
類型(type) | 類型是模擬mysql中的table概念,一個索引庫下可以有不同類型的索引,比如商品索引,訂單索引,其數據格式不同。不過這會導致索引庫混亂,因此未來版本中會移除這個概念 |
文檔(document) | 存入索引庫原始的數據。比如每一條商品信息,就是一個文檔 |
字段(field) | 文檔中的屬性 |
映射配置(mappings) | 字段的數據類型、屬性、是否索引、是否存儲等特性 |
假設我想刪除second是28的這條記錄,先查看一下現有的記錄:
GET /wyh-apache-log/_search { "query": { "match": { "second": "28" } } }
查詢結果:
數據中只有一條符合條件的。
刪除second為28的記錄:
POST /wyh-apache-log/_delete_by_query --wyh-apache-log是index,_delete_by_query是elasticsearch的刪除指令 { "query":{ "match":{ "second":"28" } } }
刪除結果:
刪除了一條記錄,再查看一下剛才那條記錄是否還存在:
刪除成功。
以上就是“elasticsearch怎么根據條件刪除數據”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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