Docker下安裝ElasticSearch和Kibana的示例代碼

1.前言

現在elasticsearch是比較火的，很多公司都在用，所以如果說還不知道es可能就會被人鄙視了。所以這里我就下決心來學習es，我比較鐘愛于docker所有也就使用了docker來安裝es，這里會詳細介紹下安裝的細節以及需要注意的地方。關于docker的安裝在這里我就不去說明了，可以自行安裝一下就可以了，很簡單的，我保證你真的可能會愛上它。這里我使用的電腦是MacBook Pro 如果是linux的話其實基本相同，如果是Windows的話，可能就不太一樣了，這里我也沒有實際操作過，感興趣的也可以自己去嘗試一下。

2.ElasticSearch安裝

2.1 docker安裝es

要使用es肯定是需要安裝的，由于用慣了docker，所以也想在docker上嘗試一下，主要是因為我的好多軟件都以及選擇了docker。docker安裝其實是很簡單的，至于要一行命令即可。這里我選擇的是es的7.2.0版本鏡像鏡像安裝，具體安裝命令如下:

docker pull elasticsearch:7.2.0

敲完命令以后回車，只需要等帶鏡像下載完成就可以了。

2.2 啟動es

安裝完成以后當然需要去啟動我們的es了，這里啟動也是很方便的只需要一行命令即可。如下:

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.2.0

這樣es就啟動好了。我們可以去檢查es是否安裝完成，可以輸入命令：

curl http://localhost:9200

或者在瀏覽器中打開http://localhost:9200這個網址，如果能看到以下信息則說明我們的es是已經安裝好了的。

{
 "name" : "530dd7820315",
 "cluster_name" : "docker-cluster",
 "cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ",
 "version" : {
  "number" : "7.2.0",
  "build_flavor" : "default",
  "build_type" : "docker",
  "build_hash" : "508c38a",
  "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
  "build_snapshot" : false,
  "lucene_version" : "8.0.0",
  "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
  "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
 },
 "tagline" : "You Know, for Search"
}

如果你是在服務器上安裝，想要對外訪問還必須打開你服務器的9200端口，然后將localhost換成你服務器的ip地址即可。

2.3 修改配置，解決跨域訪問問題

首先進入到容器中，然后進入到指定目錄修改elasticsearch.yml文件。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
cd /usr/share/elasticsearch/config/
vi elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改配置后重啟容器即可。

docker restart elasticsearch

2.4 安裝ik分詞器

es自帶的分詞器對中文分詞不是很友好，所以我們下載開源的IK分詞器來解決這個問題。首先進入到plugins目錄中下載分詞器，下載完成后然后解壓，再重啟es即可。具體步驟如下:

注意：elasticsearch的版本和ik分詞器的版本需要保持一致，不然在重啟的時候會失敗。可以在這查看所有版本，選擇合適自己版本的右鍵復制鏈接地址即可。點擊這里

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
exit
docker restart elasticsearch 

然后可以在kibana界面的dev tools中驗證是否安裝成功；

POST test/_analyze
{
 "analyzer": "ik_max_word",
 "text": "你好我是東邪Jiafly"
}

不添加"analyzer": "ik_max_word",則是每個字分詞，可以在下面kibana安裝完成以后嘗試一下。

3.kibana安裝

3.1 docker安裝kibana

同樣適用docker安裝kibana命令如下:

docker pull kibana:7.2.0

等待所有鏡像下載完成即可。

3.2 啟動kibana

安裝完成以后需要啟動kibana容器，使用--link連接到elasticsearch容器，命令如下:

docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0
docker start kibana

啟動以后可以打開瀏覽器輸入http://localhost:5601就可以打開kibana的界面了。

4.結語

經過以上步驟就安裝好了es和kibana，是不是很簡單？這就是docker的好用處之一，也是我比較鐘愛docker的原因之一。當然docker遠不止這些功能，更多的我們以后慢慢寫到，總之肯定是都能用上的。哈哈

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。