如何使用R中的merge()函數合并數據

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使用R中merge()函數合并數據

在R中可以使用merge()函數去合并數據框，其強大之處在于在兩個不同的數據框中標識共同的列或行。

如何使用merge()獲取數據集中交叉部分

merge()最簡單的形式為獲取兩個不同數據框中交叉部分。舉例，獲取cold.states和large.states完全匹配的數據。代碼如下：

> merge(cold.states, large.states)
   Name Frost  Area
1  Alaska  152 566432
2 Colorado  166 103766
3 Montana  155 145587
4  Nevada  188 109889

如果你屬性數據庫語法SQL,你可能想merge()和數據庫中JOIN功能很相似。確實如此，merge()函數的不同參數可以實現內join，left join,right join以及完整join。

merge()函數有很多參數，看起來非常嚇人。但他們都幾中類型參數有關：

• x: 第一個數據框.

• y: 第二個數據框.

• by, by.x, by.y: 指定兩個數據框中匹配列名稱。缺省使用兩個數據框中相同列名稱。

• all, all.x, all.y: 指定合并類型的邏輯值。缺省為false，all=FALSE (僅返回匹配的行).

最后一組參數all, all.x, all.y需要進一步解釋，決定合并類型。

如何理解不同類型的合并

merge() 函數支持4種類型數據合并:

Natural join: 僅返回兩數據框中匹配的數據框行，參數為：all=FALSE.

Full outer join: 返回兩數據框中所有行， 參數為： all=TRUE.

Left outer join: 返回x數據框中所有行以及和y數據框中匹配的行，參數為： all.x=TRUE.

Right outer join: 返回y數據框中所有行以及和x數據框匹配的行，參數為： all.y=TRUE.

如何實現完整合并(full outer join)

返回示例數據中美國的州，執行完整合并cold和large state，使用參數all=TRUE.

> merge(cold.states, large.states, all=TRUE)
      Name Frost  Area
1     Alaska  152 566432
2    Arizona  NA 113417
3   California  NA 156361
....
13     Texas  NA 262134
14    Vermont  168   NA
15    Wyoming  173   NA

兩個數據框有不同的名稱，所以R基于兩者state的name進行匹配。Frost來自cold.states數據框，Area來自large.states.

上面代碼執行了完整合并，填充未匹配列值為NA。

到此，相信大家對“如何使用R中的merge()函數合并數據”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！