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本篇內容介紹了“Pandas中DataFrame對象轉置的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
DataFrame對象本質上是帶有行列索引的二維矩陣，所以欲對DataFrame對象進行轉置操作，需要交換行列索引，同時使二維矩陣轉置。
首先創建一個DataFrame對象
import pandas as pd list_test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] index_colums =['A','B','C'] index_row = ['a','b','c'] df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row) print(df)
運行結果如下
A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
用如下代碼進行轉置操作
df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums) print(df_T)
我們可以看出，我們在參數中既通過df.values.T使得二維矩陣轉置，又通過交換行列索引完成行列索引的變化，使得DataFrame對象完成轉置。
運行結果如下
a b c
A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
有時候需要將一個DataFrame進行行和列的互換，此時可以用DataFrame.stack().unstack(0)進行互換。
示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df
df = df.stack()df
df = df.unstack(0)df
“Pandas中DataFrame對象轉置的方法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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