Windows下如何用Docker部署Node.js開發環境

這篇文章主要介紹了Windows下如何用Docker部署Node.js開發環境的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Windows下如何用Docker部署Node.js開發環境文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

先明確一下我們希望實現的效果：

1、依然在windows下編輯源代碼，在docker容器中運行代碼，最后在windows的瀏覽器中看到運行結果，方便后續debug。

2、可以將我開發完成的程序和運行環境一起打包制作成docker的image，移交image給小伙伴運行或者直接發布到服務器上。

安裝與啟動

docker引擎核心是運行在linux操作系統上的linux容器。所以要在windows上使用docker容器，先要提供linux運行環境。

去docker官網下載msi安裝程序，若你的系統版本（例如64bit windows 10 pro, enterprise and education）支持hyper-v虛擬技術，那么不需要使用額外的虛擬機（virtualbox），安裝程序會自動為你安裝完成docker（docker for windows）。

若不能使用hyper-v虛擬技術，docker項目組也提供了docker toolbox工具，可以很方便的在windows環境下安裝docker。

本文中的執行系統為win7，故使用docker toolbox。

安裝過程會附帶安裝oracle vm virtualbox虛擬機，如下圖：

kitematic為docker的gui管理工具，打開docker terminal可以快速地啟動docker。

可以發現此時docker給default machine分配了一個ip：192.168.99.100。我們可以直接在該終端下執行docker命令。

由于在windows中運行docker多加了一層虛擬機，有幾個概念需要了解:

• docker主機指的是linux虛擬機，也就是說，此時docker主機（即linux虛擬機）的ip地址為192.168.99.100。

• 與一般的ssh訪問虛擬機一樣，我們也可以通過該ip用ssh登錄到docker主機去執行命令。（用戶名：docker；密碼：tcuser）

• 如要用root權限去執行linux命令（如mount），則需要打開virtualbox。

搭建image

新安裝好的docker主機中沒有任何image（docker images 查看已有的image）。運行node應用需要搭建node環境鏡像，可以從docker hub上pull輕量級的linux鏡像作為基礎鏡像（如centos）,在上面手動安裝node；也可以直接pull一個已安裝了node的鏡像(docker pull 拉取鏡像)。從docker hub下載鏡像可能非常慢，可以借助國內的云服務商下載（如）。

現在假設我們pull了一個不包含node環境的centos鏡像。

$ docker run -it centos bash

啟動一個容器，并進入容器的bash進行交互式操作。采用與centos下一樣的方式安裝node。安裝完成后exit退出容器。請放心，如果不使用docker rm或者docker run時不增加--rm參數，即使退出容器，容器本身及其中的修改不會消失。可以用docker ps -a查看所有容器，docker ps查看正在運行的容器。

$ docker commit <container_id> <image>

提交之前修改的容器到新的image。該鏡像就是已經安裝了node環境的鏡像（命名為nodejs）。

在后續的開發中我們可以用docker run -it nodejs bash啟動容器。

在windows和虛擬機之間共享文件

我們現在需要在docker容器中運行源代碼，而docker容器是在docker主機中的，所以首先，我們需要先保證docker主機（即linux虛擬機）能訪問到windows中的源代碼文件。

打開virtualbox，點擊“設置”->“共享文件夾”，指定路徑和名稱后勾選“自動掛載”和“固定分配”。“自動掛載”可以使得虛擬機下次啟動時自動掛載文件夾，否則每次啟動都需要重新手動掛載。

如果順利，重啟虛擬機輸入mount命令，可以看到共享文件夾掛載到了哪里，進入該目錄就能看到與windows下同步的文件。

如果自動掛載遇到問題，取消這個選項，使用以下命令手動掛載：

mount -t vboxsf docker_share <mount_point>

在docker容器中運行node代碼

首先在windows的共享文件夾下編輯測試代碼app.js:

var http = require('http');
  http.createserver(function (req, res) {
   res.writehead(200, {'content-type': 'text/plain'});
   res.end('hello world\n');
  }).listen(1337); 
console.log('server running at http://0.0.0.0:1337/');

可以在docker主機中看到該文件。

用nodejs鏡像啟動一個容器，我們希望這個容器能訪問docker主機中的文件作為源代碼，還希望能在windows下訪問運行后的執行端口查看結果。用以下命令啟動容器：

$ docker run -v /docker_share:/app -p 1337:1337 -it nodejs bash

-v 主機目錄:容器數據卷目錄 使得主機目錄被掛載到容器中，可被容器訪問。

-p 主機端口:容器端口使得容器端口被映射到主機上，可以被容器外部訪問到。

注： 重復多個-p命令可以映射多個端口。

（docker 0.11版本以上可以使用--net=host參數使得容器中的所有端口映射在docker主機上。故也可使用：）

$ docker run -v /docker_share:/app --net=host -it nodejs bash

進入容器中對應的數據卷目錄，執行node app.js

windows下通過瀏覽器訪問192.168.99.100:1337可看到結果

至此，基本的node應用已經能在docker下跑起來啦~

進一步的開發工作

1. npm install

一般在node工程中都會存在node_modules依賴需要用npm install安裝。在docker下，期望運行應用的容器中，同樣可以執行該命令。但注意增加--no-bin-links指令來避免創建軟連接。

npm install --no-bin-links

2. 關聯其他服務與容器互聯

許多node應用都會關聯啟用redis、mysql等服務。直接地，我們可以像在windows下一樣打開同一個容器的多個終端分別運行服務或執行代碼。用以下命令進入一個正在運行的容器：

$ docker exec -it <container> bash

更優雅地，我們將不同的服務運行在不同的容器上，然后使用--link name:alias容器互聯的方式將他們關聯起來。

3. 實時響應代碼變化

在開發過程中，如果每次修改代碼都需要結束node進程然后重啟必然會很麻煩。可以使用工具實現監控代碼變化并自動重啟進程的效果，這樣一來只需要在瀏覽器下刷新就可以看到新的運行效果。

安裝nodemon:

npm install -g nodemon

依然以app.js為例，在容器中運行app.js時使用命令:

nodemon -l app.js

注：如果不在容器下運行，使用nodemon app.js即可，而在容器中，需要使用-l或--legacy-watch參數打開chokidar輪詢，才能監聽到掛載目錄中文件的改變。

 嘗試更改app.js內容，保存后可以發現nodemon自動重啟了：

刷新瀏覽器看到修改后的結果：

打包源碼和環境為image

在工程目錄下編輯dockerfile和.dockerignore文件。dockerfile:

from nodejs

# create app directory
run mkdir -p /usr/src/app
workdir /usr/src/app

# install app dependencies
copy package.json /usr/src/app/
run npm install

# bundle app source
copy . /usr/src/app

expose 8080
cmd [ "npm", "start" ]

from指定基礎鏡像，接下來列出基于基礎鏡像需要做的操作命令，搭建起新的image環境（包括復制源碼和執行npm install）可以參考。

.dockerignore：

node_modules
npm-debug.log

在build新鏡像時忽略其中的文件。

在docker主機中的工程目錄下（dockerfile所在目錄）使用命令：

$ docker build -t <imagename> . //注意末尾的點不可省去

可得到自行build的鏡像。該鏡像會自動添加到你的docker主機下，你可以直接啟動新鏡像的容器運行代碼（鏡像內就包含代碼，所以無需重復掛載到數據卷，不過就不能在windows下修改了），也可以將鏡像分享給小伙伴。

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