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這篇“C++如何拆分回文串”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“C++如何拆分回文串”文章吧。
解法一:
class Solution { public: int minCut(string s) { if (s.empty()) return 0; int n = s.size(); vector<vector<bool>> p(n, vector<bool>(n)); vector<int> dp(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i] = i; for (int j = 0; j <= i; ++j) { if (s[i] == s[j] && (i - j < 2 || p[j + 1][i - 1])) { p[j][i] = true; dp[i] = (j == 0) ? 0 : min(dp[i], dp[j - 1] + 1); } } } return dp[n - 1]; } };
我們也可以反向推,這里的dp數組的定義就剛好跟前面反過來了,dp[i] 表示區間 [i, n-1] 內的最小分割數,所以最終只需要返回 dp[0] 就是區間 [0, n-1] 內的最喜哦啊分割數了,極為所求。然后每次初始化 dp[i] 為 n-1-i 即可,j 的更新范圍是 [i, n),此時我們就只需要用 1 + dp[j+1] 來更新 dp[i] 了,為了防止越界,需要對 j == n-1 的情況單獨處理一下,整個思想跟上面的解法一模一樣,請參見之前的講解。
解法二:
class Solution { public: int minCut(string s) { if (s.empty()) return 0; int n = s.size(); vector<vector<bool>> p(n, vector<bool>(n)); vector<int> dp(n); for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { dp[i] = n - i - 1; for (int j = i; j < n; ++j) { if (s[i] == s[j] && (j - i <= 1 || p[i + 1][j - 1])) { p[i][j] = true; dp[i] = (j == n - 1) ? 0 : min(dp[i], dp[j + 1] + 1); } } } return dp[0]; } };
下面這種解法是論壇上的高分解法,沒用使用判斷區間 [i, j] 內是否為回文串的二維dp數組,節省了空間。但寫法上比之前的解法稍微有些凌亂,也算是個 trade-off 吧。這里還是用的一維dp數組,不過大小初始化為了 n+1,這樣其定義就稍稍發生了些變化,dp[i] 表示由s串中前 i 個字母組成的子串的最小分割數,這樣 dp[n] 極為最終所求。接下來就要找狀態轉移方程了。這道題的更新方式比較特別,跟之前的都不一樣,之前遍歷 i 的時候,都是更新的 dp[i],這道題更新的卻是 dp[i+len+1] 和 dp[i+len+2],其中 len 是以i為中心,總長度為 2*len + 1 的回文串,比如 bob,此時 i=1,len=1,或者是i為中心之一,總長度為 2*len + 2 的回文串,比如 noon,此時 i=1,len=1。中間兩個for循環就是分別更新以 i 為中心且長度為 2*len + 1 的奇數回文串,和以 i 為中心之一且長度為 2*len + 2 的偶數回文串的。i-len 正好是奇數或者偶數回文串的起始位置,由于我們定義的 dp[i] 是區間 [0, i-1] 的最小分割數,所以 dp[i-len] 就是區間 [0, i-len-1] 范圍內的最小分割數,那么加上奇數回文串長度 2*len + 1,此時整個區間為 [0, i+len],即需要更新 dp[i+len+1]。如果是加上偶數回文串的長度 2*len + 2,那么整個區間為 [0, i+len+1],即需要更新 dp[i+len+2]。這就是分奇偶的狀態轉移方程,參見代碼如下:
解法三:
class Solution { public: int minCut(string s) { if (s.empty()) return 0; int n = s.size(); vector<int> dp(n + 1, INT_MAX); dp[0] = -1; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int len = 0; i - len >= 0 && i + len < n && s[i - len] == s[i + len]; ++len) { dp[i + len + 1] = min(dp[i + len + 1], 1 + dp[i - len]); } for (int len = 0; i - len >= 0 && i + len + 1 < n && s[i - len] == s[i + len + 1]; ++len) { dp[i + len + 2] = min(dp[i + len + 2], 1 + dp[i - len]); } } return dp[n]; } };
以上就是關于“C++如何拆分回文串”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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