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這期內容當中小編將會給大家帶來有關C++中怎么利用LeetCode拆分詞,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences.
Note:
The same word in the dictionary may be reused multiple times in the segmentation.
You may assume the dictionary does not contain duplicate words.
Example 1:
Input: s = "catsanddog" wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"] Output: [ "cats and dog", "cat sand dog" ]
Example 2:
Input:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
Output:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
Explanation: Note that you are allowed to reuse a dictionary word.
Example 3:
Input:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
Output:
[]
這道題是之前那道Word Break 拆分詞句的拓展,那道題只讓我們判斷給定的字符串能否被拆分成字典中的詞,而這道題加大了難度,讓我們求出所有可以拆分成的情況,就像題目中給的例子所示。之前的版本中字典wordDict的數據類型是HashSet,現在的不知為何改成了數組vector,而且博主看到第二個例子就笑了,PPAP么,哈哈~
根據老夫行走江湖多年的經驗,像這種返回結果要列舉所有情況的題,十有八九都是要用遞歸來做的。當我們一時半會沒有啥思路的時候,先不要考慮代碼如何實現,如果就給你一個s和wordDict,不看Output的內容,你會怎么找出結果。比如對于例子1,博主可能會先掃一遍wordDict數組,看有沒有單詞可以當s的開頭,那么我們可以發現cat和cats都可以,比如我們先選了cat,那么此時s就變成了 "sanddog",我們再在數組里找單詞,發現了sand可以,最后剩一個dog,也在數組中,于是一個結果就出來了。然后回到開頭選cats的話,那么此時s就變成了 "anddog",我們再在數組里找單詞,發現了and可以,最后剩一個dog,也在數組中,于是另一個結果也就出來了。那么這個查詢的方法很適合用遞歸來實現,因為s改變后,查詢的機制并不變,很適合調用遞歸函數。再者,我們要明確的是,如果不用記憶數組做減少重復計算的優化,那么遞歸方法跟brute force沒什么區別,大概率無法通過OJ。所以我們要避免重復計算,如何避免呢,還是看上面的分析,如果當s變成 "sanddog"的時候,那么此時我們知道其可以拆分成sand和dog,當某個時候如果我們又遇到了這個 "sanddog"的時候,我們難道還需要再調用遞歸算一遍嗎,當然不希望啦,所以我們要將這個中間結果保存起來,由于我們必須要同時保存s和其所有的拆分的字符串,那么可以使用一個HashMap,來建立二者之間的映射,那么在遞歸函數中,我們首先檢測當前s是否已經有映射,有的話直接返回即可,如果s為空了,我們如何處理呢,題目中說了給定的s不會為空,但是我們遞歸函數處理時s是會變空的,這時候我們是直接返回空集嗎,這里有個小trick,我們其實放一個空字符串返回,為啥要這么做呢?我們觀察題目中的Output,發現單詞之間是有空格,而最后一個單詞后面沒有空格,所以這個空字符串就起到了標記當前單詞是最后一個,那么我們就不要再加空格了。接著往下看,我們遍歷wordDict數組,如果某個單詞是s字符串中的開頭單詞的話,我們對后面部分調用遞歸函數,將結果保存到rem中,然后遍歷里面的所有字符串,和當前的單詞拼接起來,這里就用到了我們前面說的trick。for循環結束后,記得返回結果res之前建立其和s之間的映射,方便下次使用,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_map<string, vector<string>> m; return helper(s, wordDict, m); } vector<string> helper(string s, vector<string>& wordDict, unordered_map<string, vector<string>>& m) { if (m.count(s)) return m[s]; if (s.empty()) return {""}; vector<string> res; for (string word : wordDict) { if (s.substr(0, word.size()) != word) continue; vector<string> rem = helper(s.substr(word.size()), wordDict, m); for (string str : rem) { res.push_back(word + (str.empty() ? "" : " ") + str); } } return m[s] = res; } };
我們也可以將將主函數本身當作遞歸函數,這樣就不用單獨的使用一個遞歸函數了,不過我們的HashMap必須是全局了,寫在外部就好了,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: unordered_map<string, vector<string>> m; vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { if (m.count(s)) return m[s]; if (s.empty()) return {""}; vector<string> res; for (string word : wordDict) { if (s.substr(0, word.size()) != word) continue; vector<string> rem = wordBreak(s.substr(word.size()), wordDict); for (string str : rem) { res.push_back(word + (str.empty() ? "" : " ") + str); } } return m[s] = res; } };
上述就是小編為大家分享的C++中怎么利用LeetCode拆分詞了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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