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今天小編給大家分享一下C語言二叉查找樹怎么實現的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
二叉查找樹性質
1、二叉樹
每個樹的節點最多有兩個子節點的樹叫做二叉樹。
2、二叉查找樹
一顆二叉查找樹是按照二叉樹的結構來組織的,并且滿足一下性質:
一個節點所有左子樹上的節點不大于蓋節點,所有右子樹的節點不小于該節點。
對查找樹的操作查詢,插入,刪除等操作的時間復雜度和樹的高度成正比, 因此,構建高效的查找樹尤為重要。
查找樹的遍歷
先序遍歷
查找樹的遍歷可以很簡單的采用遞歸的方法來實現。
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; void preorder(struct list *t)//t為根節點的指針 { if(t!=NULL) { printf("%d,",t->a); preorder(t->left); perorder(t->right); } }
中序遍歷
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; void preorder(struct list *t)//t為根節點的指針 { if(t!=NULL) { preorder(t->left); printf("%d,",t->a); perorder(t->right); } }
后序遍歷
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; void preorder(struct list *t)//t為根節點的指針 { if(t!=NULL) { preorder(t->left); perorder(t->right); printf("%d,",t->a); } }
查找樹的搜索
給定關鍵字k,進行搜索,返回結點的指針。
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; struct list * search(struct list *t,int k) { if(t==NULL||t->a==k) return t; if(t->a<k) search(t->right); else search(t>left); };
也可以用非遞歸的形式進行查找
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; struct list * search(struct list *t,int k) { while(true) { if(t==NULL||t->a==k) { return t; break; } if(t->a<k) t=t->rigth; else t=t->left; } };
最大值和最小值查詢
根據查找樹的性質,最小值在最左邊的結點,最大值的最右邊的 結點,因此,可以直接找到。
下面是最大值的例子:
{ struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; struct lsit *max_tree(struct lsit *t) { while(t!=NULL) { t=t->right; } return t; };
查找樹的插入和刪除
插入和刪除不能破壞查找樹的性質,因此只需要根據性質,在樹中找到相應的位置就可以進行插入和刪除操作。
struct list { struct list *left;//左子樹 struct list *right;//右子樹 int a;//結點的值 }; void insert(struct list *root,struct list * k) { struct list *y,*x; x=root; while(x!=NULL) { y=x; if(k->a<x->a) { x=x->left; } else x=x->right; } if(y==NULL) root=k; else if(k->a<y->a) y->left=k; else y->right=k; }
以上就是“C語言二叉查找樹怎么實現”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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