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這篇文章主要介紹“怎么使用Python提取PDF中的圖片”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“怎么使用Python提取PDF中的圖片”文章能幫助大家解決問題。
import fitz import time import re import os
為了方便和其他模塊組合,我直接寫了個函數完成這個功能,實現如下:
def pdf2pic(path, pic_path): ''' # 從pdf中提取圖片 :param path: pdf的路徑 :param pic_path: 圖片保存的路徑 :return: ''' t0 = time.clock() # 使用正則表達式來查找圖片 checkXO = r"/Type(?= */XObject)" checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
# 打開pdf doc = fitz.open(path) # 圖片計數 imgcount = 0 lenXREF = doc._getXrefLength() # 打印PDF的信息 print("文件名:{}, 頁數: {}, 對象: {}".format(path, len(doc), lenXREF - 1))
并且我們將文件的名字命名為word所在的路徑
# 遍歷每一個對象 for i in range(1, lenXREF): # 定義對象字符串 text = doc.getObjectString(i) isXObject = re.search(checkXO, text) # 使用正則表達式查看是否是圖片 isImage = re.search(checkIM, text) # 如果不是對象也不是圖片,則continue if not isXObject or not isImage: continue imgcount += 1 # 根據索引生成圖像 pix = fitz.Pixmap(doc, i) # 根據pdf的路徑生成圖片的名稱 new_name = path.replace('\\', '_') + "_img{}.png".format(imgcount) new_name = new_name.replace(':', '')
# 如果pix.n<5,可以直接存為PNG if pix.n < 5: pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) # 否則先轉換CMYK else: pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix) pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) pix0 = None # 釋放資源 pix = None t1 = time.clock() print("運行時間:{}s".format(t1 - t0)) print("提取了{}張圖片".format(imgcount))
if __name__=='__main__': # pdf路徑 path = r'E:\dogcat\提取圖片\計算機視覺算法工程師.pdf' pic_path = r'E:\dogcat\提取圖片\測試' # 創建保存圖片的文件夾 if os.path.exists(pic_path): print("文件夾已存在,請重新創建新文件夾!") raise SystemExit else: os.mkdir(pic_path) m = pdf2pic(path, pic_path)
關于“怎么使用Python提取PDF中的圖片”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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