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本篇內容介紹了“python怎么提取pdf文檔中的表格數據”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
實現提取pdf文檔中的表格數據需要使用camelot模塊
這個模塊可以直接使用pip進行安裝
pip install "camelot-py[cv]"
用到的pdf示例文件可以直接在原文鏈接處下載
http://gstcouncil.gov.in/sites/default/files/gst-revenue-collection-march3020.pdf
第一步是讀入pdf文件
import camelot
tables = camelot.read_pdf('gst-revenue-collection-march3020.pdf', flavor='stream', pages='0-3') 這里flavor參數的作用暫時還不知道
如果表格跨頁需要指定pages參數
tables
tables[2]
tables[2].df tables可以返回解析獲得的表格數量
tables[2]獲取指定的表格
tables[2].df將表格數據轉換成數據框
pandas 中兩個數據框按照行合并需要用到append（）方法
aa = {"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]}
bb = {"A":[4],"B":[7]}
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(aa)
b = pd.DataFrame(bb)
a.append(b) https://www.tutorialexample.com/a-simple-guide-to-python-convert-svg-to-pdf-with-svglib-python-tutorial/
實現這個功能需要使用到的是svglib這個庫，直接使用pip安裝
pip install svglib
svg轉換為pdf格式代碼
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPDF
drawing = svg2rlg("home.svg")
renderPDF.drawToFile(drawing, "file.pdf")“python怎么提取pdf文檔中的表格數據”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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