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Python 中怎么提取 PDF 表格數據，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #類似于Pandas打開CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定輸出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 導出數據為文件
>>> tables
<TableList n=1>
>>> tables[0]
<Table shape=(7, 7)> # 獲得輸出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
conda install -c conda-forge camelot-py
pip install camelot-py[cv]
git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"關于Python 中怎么提取 PDF 表格數據問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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