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本篇內容主要講解“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”吧!
要點:PIL庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫,不僅包含了豐富的像素、色彩操作功能,還可以用于圖像歸檔和批量處理。
PIL(Python Image Library)庫是Python語言的第三方庫,需要通過pip工具安裝。安裝PIL庫的方法如下,需要注意,安裝庫的名字是pillow。
:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow
PIL庫支持圖像存儲、顯示和處理,它能夠處理幾乎所有圖片格式,可以完成對圖像的縮放、剪裁、疊加以及向圖像添加線條、圖像和文字等操作。
PIL庫主要可以實現圖像歸檔和圖像處理兩方面動能需求
(1)圖像歸檔:對圖像進行批處理、生成圖像預覽、圖像格式轉換等。
(2)圖像處理:圖像基本處理、像素處理、顏色處理等。
根據功能不同,PIL庫共包括21個與圖片相關的類,這些類可以被看作是子庫
或PIL庫中的模塊,子庫列表如下。
Image、 ImageChops、 ImageColor、 ImageCrackCode、 ImageDraw.ImageEnhance、 ImageFile、 ImageFilelO、 ImageFilter、 ImageFont、ImageGL、 ImageGrab、 Imagemath、 ImageOps、 ImagePalette、 ImagePath.ImageQt、 ImageSequence、 ImageStat ImageTk, ImageWin
重點介紹PIL庫最常用的子庫:Image、ImageFilter、ImageEnhance。
Image是PIL最重要的類,它代表一張圖片,引入這個類的方法如下:
>>>from PIL import Image
在PIL中,任何一個圖像文件都可以用Image對象表示。Image類的圖像讀取和創建方法如下(共5個):
方法 | 描述 |
---|---|
Image.open(filename) | 根據參數加載圖像文件 |
Image.new(mode, size, color) | 根據給定參數創建一個新的圖像 |
Image.open(StringlO.StringlO(buffer)) | 從字符串中獲取圖像 |
Image.frombytes(mode, size, data) | 根據像素點data 創建圖像 |
Image.verify() | 對圖像文件完整性進行檢查、返回異常 |
通過Image打開圖像文件時,圖像的柵格數據不會被直接解碼或者加載,程序只是讀取了圖像文件頭部的元數據信息,這部分信息標識了圖像的格式、顏色、大小等。因此,打開一個文件會十分迅速,與圖像的存儲和壓縮方式無關。
要加載一個圖像文件,最簡單的形式如下,之后所有操作對im起作用。
>>>from PIL import Image>>>im = Image.open ("a.jpg")
在使用IDLE交互方式處理圖片文件時,建議采用文件的全路徑;如果使用Python文件形式,建議采用相對路徑,將文件和程序放到一個目錄中。
Image類有4個處理圖片的常用屬性,如表所示(共4個)
屬性 | 描述 |
---|---|
Image.format | 標識圖像格式或來源,如果圖像不是從文件讀取,值為None |
Image.mode | 圖像的色彩模式,"L"為灰度圖像、"RGB”為真彩色圖像、"CMYK”為出版圖像 |
Image.size | 圖像蜜度和高度,單位是像素(px),返回值是二元元組(tuple) |
Image.palette | 調色板屬性,返回一個ImagePalette類型 |
查看已經讀取的圖像文件的屬性如下:
>>>print (im. format, im.size, im.mode)JPEG (900, 598) RGB
Image還能讀取序列類圖像文件,包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。open()方法打開一個圖像時自動加載序列中的第一幀,使用seek()和tell()方法可以在不同幀之間移動。
Image類的序列圖像操作方法(共2個):
方法 | 描述 |
---|---|
Image.seek(frame) | 跳轉并返回圖像中的指定幀 |
Image.tell() | 返回當前幀的序號 |
【實例1】GIF文件圖像提取
對一個GIF格式動態文件,提取其中各幀圖像,并保存為文件。
from PIL import Image#讀入一個GIF文件im = Image.open("pybit.gif")try: im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell())) while True: im.seek(im.tel1 ()+1) im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))except:print("處理結束")
實例1展示了一種采用try-except編寫程序的方法,通過seek()方法和save()方法配合提取GIF圖像格式的每一幀,并保存為文件。
Image類的圖像轉換和保存方法 (共3個) 如表所示。
方法 | 描述 |
---|---|
Image.save(filename, format) | 將圖像保存為filename文件名,format是圖片格式 |
Image.convert(mode) | 使用不同的參數,轉換圖像為新的模式 |
Image.thumbnail(size) | 創建圖像的縮略圖,size是縮略圖尺寸的二元元組 |
其中,save()方法有兩個參數:文件名filename和圖像格式format。如果調用時不指定保存格式,如微實例1,PIL將自動根據文件名filename后綴存儲圖像;如果指定格式,則按照格式存儲。搭配采用open()和save()方法可以實現圖像的格式轉換,例如,將 jpg格式轉換為png格式」代碼如下。需要注意,Image 類的 save()方法主要用于保存文件到硬盤,PIL庫還提供了功能更強大的格式轉換方法。
im = Image.open("a.jpg")im.save("a.png")
Image類可以縮放和旋轉圖像,其中,rotate(方法以逆時旋轉的角度值作為參數來旋轉圖像。
Image類的圖像旋轉和縮放方法(共2個):
方法 | 描述 |
---|---|
Image.resize(size) | 按size大小調整圖像,生成副本 |
Image.rotate(angle) | 按angle角度旋轉圖像,生成副本 |
Image類能夠對每個像素點或者一幅RGB圖像的每個通道單獨進行操作。split()方法能夠將RGB 圖像各顏色通道提取出來;
merge()方法能夠將各獨立通道再合成一幅新的圖像。
lmage類的圖像像素和通道處理方法(共4個):
方法 | 描述 |
---|---|
Image.point(func) | 根據函數func的功能對每個元素進行運算,返回圖像副本 |
Image.split() | 提取RGB圖像的每個顏色通道,返回圖像副本 |
Image.merge(mode,bands) | 合并通道,其中mode表示色彩,bands表示新的色彩通道 |
Image.blend(im1,im2,alpha) | 將兩幅圖片iml和im2按照如下公式插值后生成新的圖像:im1 (1.0-alpha) + im2 alpha |
【實例2】圖像的顏色交換
交換圖像中的顏色。可以通過分離RGB圖片的3個顏色通道實現顏色交換。
from PIL import Imageim = Image.open('a.jpg')r, g, b = im.split()om = Image.merge("RGB" , (b, g, r))om.save('aBGR.jpg')
操作圖像的每個像素點需要通過函數實現,可以采用(lambda)函數和point()方法,例子如下,顯示效果如圖7所示。
>>>im=Image.apen('a.jpg')#打開文件>>>>r,g,b=im.splitO#獲得RGB通道數據>>>>newg=g.point(lambda i:i*0.9)#將G通道顏色值變為原來的0.9>>>>newb=b.point(lambda i:i<100)#選擇B通道值(低于100的像素>>>>om=Image.merge(im.mode,(r,newg,newb)#將3個通道合成為新圖>>>>om.save('new_a.jpg')#輸出圖片
PIL庫的ImageFilter類和ImageEnhance類提供了過濾圖像和增強圖像的方法。
ImageFilter類共提供10種預定義圖像過濾方法(共10個):
方法表示 | 描述 |
---|---|
ImageFilter.BLUR | 圖像的模糊效果 |
ImageFilter.CONTOUR | 圖像的輪廓效果 |
ImageFilter.DETAIL | 圖像的細節效果 |
ImageFilter.EDGE_ENHANCE | 圖像的邊界加強效果 |
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE | 圖像的閾值邊界加強效果 |
ImageFilter.EMBOSS | 圖像的浮雕效果 |
ImageFilter.SMOOTHL | 圖像的平滑效果 |
ImageFilter.FIND_EDGES | 圖像的邊界效果 |
ImageFilter.SMOOTH_MORE | 圖像的閾值平滑效果 |
ImageFilter.SHARPEN | 圖像的銳化效果 |
利用Image類的filter()方法可以使用ImageFilter類,使用方式如下:
Image.filter(ImageFilter.fuction)
【實例3】圖像的輪廓獲取。
獲取圖像的輪廓,代碼如下,程序執行效果如圖所示,圖片變得更加抽象、更具想象空間!
from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterim = Image.open('a.jpg')om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)om.save('aContour.jpg')
ImageEnhance類提供了更高級的圖像增強功能,如調整色彩度、亮度、對比度、銳化等。
ImageEnhance類的圖像增強和濾鏡方法(共5個):
方法 | 描述 |
---|---|
ImageEnhance.enhance(factor) | 對選擇屬性的數值增強factor倍 |
ImageEnhance.Color(im) | 調整圖像的顏色平衡 |
ImageEnhance.Contrast(im) | 調整圖像的對比度 |
ImageEnhance.Brightness(im) | 調整圖像的亮度 |
ImageEnhance.Sharpness(im) | 調整圖像的銳度 |
【實例4】圖像的對比度增強。
增強圖像的對比度為初始的20倍。代碼如下,程序執行效果如圖7所示。
from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceim = Image.open('a.jpg')om = ImageEnhance.Contrast(im)om.enhance(20).save(aEnContrast.jpg')
到此,相信大家對“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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