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有時候在Go代碼中可能會存在多個goroutine同時操作一個資源(臨界區),這種情況會發生競態問題(數據競態)。類比現實生活中的例子有十字路口被各個方向的的汽車競爭;還有火車上的衛生間被車廂里的人競爭。
舉個例子:
var x int64 var wg sync.WaitGroup func add() { for i := 0; i < 5000; i++ { x = x + 1 } wg.Done() } func main() { wg.Add(2) go add() go add() wg.Wait() fmt.Println(x) }
上面的代碼中我們開啟了兩個goroutine去累加變量x的值,這兩個goroutine在訪問和修改x變量的時候就會存在數據競爭,導致最后的結果與期待的不符。
import ( "fmt" "sync" ) var lock sync.Mutex lock.Lock() // 加鎖 lock.Unlock() // 解鎖
互斥鎖是一種常用的控制共享資源訪問的方法,它能夠保證同時只有一個goroutine可以訪問共享資源。Go語言中使用sync包的Mutex類型來實現互斥鎖。 使用互斥鎖來修復上面代碼的問題:
var x int64 var wg sync.WaitGroup var lock sync.Mutex func add() { for i := 0; i < 5000; i++ { lock.Lock() // 加鎖 x = x + 1 lock.Unlock() // 解鎖 } wg.Done() } func main() { wg.Add(2) go add() go add() wg.Wait() fmt.Println(x) }
使用互斥鎖能夠保證同一時間有且只有一個goroutine進入臨界區,其他的goroutine則在等待鎖;當互斥鎖釋放后,等待的goroutine才可以獲取鎖進入臨界區,多個goroutine同時等待一個鎖時,喚醒的策略是隨機的。
import ( "fmt" "sync" ) var rwlock sync.RWMutex rwlock.Lock() // 加寫鎖 rwlock.Unlock() // 解寫鎖
互斥鎖是完全互斥的,但是有很多實際的場景下是讀多寫少的,當我們并發的去讀取一個資源不涉及資源修改的時候是沒有必要加鎖的,這種場景下使用讀寫鎖是更好的一種選擇。讀寫鎖在Go語言中使用sync包中的RWMutex類型。
讀寫鎖分為兩種:讀鎖和寫鎖。當一個goroutine獲取讀鎖之后,其他的goroutine如果是獲取讀鎖會繼續獲得鎖,如果是獲取寫鎖就會等待;當一個goroutine獲取寫鎖之后,其他的goroutine無論是獲取讀鎖還是寫鎖都會等待。
讀寫鎖示例:
var ( x int64 wg sync.WaitGroup lock sync.Mutex rwlock sync.RWMutex ) func write() { // lock.Lock() // 加互斥鎖 rwlock.Lock() // 加寫鎖 x = x + 1 time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 假設讀操作耗時10毫秒 rwlock.Unlock() // 解寫鎖 // lock.Unlock() // 解互斥鎖 wg.Done() } func read() { // lock.Lock() // 加互斥鎖 rwlock.RLock() // 加讀鎖 time.Sleep(time.Millisecond) // 假設讀操作耗時1毫秒 rwlock.RUnlock() // 解讀鎖 // lock.Unlock() // 解互斥鎖 wg.Done() } func main() { start := time.Now() for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go write() } for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go read() } wg.Wait() end := time.Now() fmt.Println(end.Sub(start)) }
需要注意的是讀寫鎖非常適合讀多寫少的場景,如果讀和寫的操作差別不大,讀寫鎖的優勢就發揮不出來。
讀到這里,這篇“golang并發安全及鎖怎么實現”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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