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本文小編為大家詳細介紹“Golang怎么實現可重入鎖”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Golang怎么實現可重入鎖”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
我們平時說的分布式鎖,一般指的是在不同服務器上的多個線程中,只有一個線程能搶到一個鎖,從而執行一個任務。而我們使用鎖就是保證一個任務只能由一個線程來完成。所以我們一般是使用這樣的三段式邏輯:
Lock();
DoJob();
Unlock();
但是由于我們的系統都是分布式的,這個鎖一般不會只放在某個進程中,我們會借用第三方存儲,比如 Redis 來做這種分布式鎖。但是一旦借助了第三方存儲,我們就必須面對這個問題:Unlock是否能保證一定運行呢?
這個問題,我們面對的除了程序的bug之外,還有網絡的不穩定,進程被殺死,服務器被down機等。我們是無法保證Unlock一定被運行的。
那么我們就一般在Lock的時候為這個鎖加一個超時時間作為兜底。
LockByExpire(duration);
DoJob();
Unlock();
這個超時時間是為了一旦出現異常情況導致Unlock沒有被運行,這個鎖在duration時間內也會被自動釋放。這個在redis中我們一般就是使用set ex
來進行鎖超時的設定。
但是有這個超時時間我們又遇上了問題,超時時間設置多久合適呢?當然要設置的比 DoJob 消耗的時間更長,否則的話,在任務還沒結束的時候,鎖就被釋放了,還是有可能導致并發任務的存在。
但是實際上,同樣由于網絡超時問題,系統運行狀況問題等,我們是無法準確知道DoJob這個函數要執行多久的。那么這時候怎么辦呢?
有兩個辦法:
第一個方法,我們可以對DoJob做一個超時設置。讓DoJob最多只能執行n秒,那么我的分布式鎖的超時時長設置比n秒長就可以了。為一個任務設置超時時間在很多語言是可以做到的。比如golang 中的 TimeoutContext。
而第二種方法,就是我們先為鎖設置一個比較小的超時時長,然后不斷續期這個鎖。對一個鎖的不斷需求,也可以理解為重新開始加鎖,這種可以不斷續期的鎖,就叫做可重入鎖。
除了主線程之外,可重入鎖必然有一個另外的線程(或者攜程)可以對這個鎖進行續期,我們叫這個額外的程序叫做watchDog(看門狗)。
在Golang中,語言級別天生支持協程,所以這種可重入鎖就非常容易實現:
// DistributeLockRedis 基于redis的分布式可重入鎖,自動續租 type DistributeLockRedis struct { key string // 鎖的key expire int64 // 鎖超時時間 status bool // 上鎖成功標識 cancelFun context.CancelFunc // 用于取消自動續租攜程 redis redis.Client // redis句柄 } // 創建可 func NewDistributeLockRedis(key string, expire int64) *DistributeLockRedis { return &DistributeLockRedis{ key : key, expire : expire, } } // TryLock 上鎖 func (dl *DistributeLockRedis) TryLock() (err error) { if err = dl.lock(); err != nil { return err } ctx, cancelFun := context.WithCancel(context.Background()) dl.cancelFun = cancelFun dl.startWatchDog(ctx) // 創建守護協程,自動對鎖進行續期 dl.status = true return nil } // competition 競爭鎖 func (dl *DistributeLockRedis) lock() error { if res, err := redis.String(dl.redis.Do(context.Background(), "SET", dl.key, 1, "NX", "EX", dl.expire)); err != nil { return err } return nil } // guard 創建守護協程,自動續期 func (dl *DistributeLockRedis) startWatchDog(ctx context.Context) { safeGo(func() error { for { select { // Unlock通知結束 case <-ctx.Done(): return nil default: // 否則只要開始了,就自動重入(續租鎖) if dl.status { if res, err := redis.Int(dl.redis.Do(context.Background(), "EXPIRE", dl.key, dl.expire)); err != nil { return nil } // 續租時間為 expire/2 秒 time.Sleep(time.Duration(dl.expire/2) * time.Second) } } } }) } // Unlock 釋放鎖 func (dl *DistributeLockRedis) Unlock() (err error) { // 這個重入鎖必須取消,放在第一個地方執行 if dl.cancelFun != nil { dl.cancelFun() // 釋放成功,取消重入鎖 } var res int if dl.status { if res, err = redis.Int(dl.redis.Do(context.Background(), "Del", dl.key)); err != nil { return fmt.Errorf("釋放鎖失敗") } if res == 1 { dl.status = false return nil } } return fmt.Errorf("釋放鎖失敗") }
這段代碼的邏輯基本上都以注釋的形式來寫了。其中主要就在startWatchDog,對鎖進行重新續期
ctx, cancelFun := context.WithCancel(context.Background()) dl.cancelFun = cancelFun dl.startWatchDog(ctx) // 創建守護協程,自動對鎖進行續期 dl.status = true
首先創建一個cancelContext,它的context函數cancelFunc是給Unlock進行調用的。然后啟動一個goroutine進程來循環續期。
這個新啟動的goroutine在主goroutine處理結束,調用Unlock的時候,才會結束,否則會在 過期時間/2 的時候,調用一次redis的expire命令來進行續期。
至于外部,在使用的時候如下
func Foo() error { key := foo // 創建可重入的分布式鎖 dl := NewDistributeLockRedis(key, 10) // 爭搶鎖 err := dl.TryLock() if err != nil { // 沒有搶到鎖 return err } // 搶到鎖的記得釋放鎖 defer func() { dl.Unlock() } // 做真正的任務 DoJob() }
讀到這里,這篇“Golang怎么實現可重入鎖”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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