如何利用python庫matplotlib繪制不同的圖表

這篇文章主要介紹如何利用python庫matplotlib繪制不同的圖表，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1、繪制簡單曲線圖

思路：通過3個坐標點，繪制曲線

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.plot([1, 3, 5], [4, 8, 10]) # 橫坐標：1，3，5，縱坐標：4，8，10
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

2、繪制單條曲線圖

思路：先通過linspace繪制一條直線，然后在-pi~pi之間定義100個元素

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)  # x軸的定義域為-pi到pi，然后在-pi~pi之間定義100個元素
plt.plot(x, np.sin(x))
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖： 

3、繪制多條曲線

思路： 在繪制一條曲線的基礎上，修改定義域，然后進行循環遍歷plt.plot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-np.pi * 2, np.pi * 2, 100)  # x軸的定義域為-2pi~2pi
plt.figure(1, dpi=50) # 創建圖表1，精度為50，精度越高，圖片產生的體積就越大，圖片就越清晰
for i in range(1, 5): # 比如繪制4條曲線
    plt.plot(x, np.sin(x / i))
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

4、繪制直方圖

思路：使用hist()方法

import matplotlib.pyplot as plt
 
 
plt.figure(1, dpi=50)  # 創建圖表1，dpi代表圖片的精細度，dpi越大文件越大
data = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 4]
plt.hist(data)  # 只要傳入數據，直方圖就會統計數據出現的次數
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

5、繪制散點圖

思路：使用scatter()方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(1, 10)
y = x
fig = plt.figure()  # 創建圖表
plt.scatter(x, y, c='r', marker='o')  # c='r'表示散點的顏色為紅色，marker表示指定三點多形狀為圓形
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

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