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小編給大家分享一下如何使用Matplotlib繪制實時數據圖表，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
將學習如何使用Matplotlib繪制實時數據圖表。我們將學習如何監控不斷更新的CSV文件，并在該文件進入時繪制該CSV文件中的值。這對于繪制來自API或傳感器或任何其他頻繁來源的數據非常有用。讓我們開始吧...
接下來我們模擬一個實時數據的產生，動態的追加到data.csv文件中去，來看代碼實現：
import csvimport randomimport timex_value = 0total_1 = 1000total_2 = 1000fieldnames = ["x_value", "total_1", "total_2"]with open('data.csv', 'w') as csv_file:csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, \fieldnames=fieldnames)csv_writer.writeheader()while True:with open('data.csv', 'a') as csv_file:csv_writer = csv.DictWriter(csv_file,\fieldnames=fieldnames)info = {"x_value": x_value,"total_1": total_1,"total_2": total_2}csv_writer.writerow(info)print(x_value, total_1, total_2)x_value += 1total_1 = total_1 + random.randint(-6, 8)total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6)time.sleep(1)
我們來實現動態讀取上邊生成的data.csv文件，進行實時的繪制圖表信息：
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation#設置樣式plt.style.use('fivethirtyeight')x_vals = []y_vals = []#定義函數讀取csv文件內容def animate(i):data = pd.read_csv('data.csv')x = data['x_value']y1 = data['total_1']y2 = data['total_2']plt.cla()#繪制線圖plt.plot(x, y1, label='Channel 1')plt.plot(x, y2, label='Channel 2')plt.legend(loc='upper left')plt.tight_layout()#調用FuncAnimation實時調用函數每秒執行1次ani = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, \interval=1000)plt.tight_layout()plt.show()
看完了這篇文章，相信你對“如何使用Matplotlib繪制實時數據圖表”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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