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今天就跟大家聊聊有關Matplotlib中怎么利用子圖繪制數據，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
首先我們從data.csv文件中讀取數據，進行繪制：
接下來看代碼實現：
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerplt.style.use('seaborn')data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#創建子圖fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')ax1.legend()ax1.set_title('年齡的平均薪水圖',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)ax2.legend()ax2.set_xlabel('年齡',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()#保存圖表為圖片fig.savefig('fig.png')運行結果：
看完上述內容，你們對Matplotlib中怎么利用子圖繪制數據有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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