Python怎么用jmespath模塊進行json數據處理

今天小編給大家分享一下Python怎么用jmespath模塊進行json數據處理的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

既然是第三方的庫，那肯定是要安裝的。通過pip的方式先將jmespath庫安裝好…

pip install jmespath

將安裝好的模塊導入到代碼塊中…

import jmespath as jp

jmespath中有一個很重要、很方便的函數那就是search，不管你的json數據有多么變態，它都能給你找到。寫出這個框架的大佬也是費心了…

我先準備了一個最簡單的json數據結構的數據，數據層級為1。

json_data1 = {"name": "Python 集中營", "age": "10年"}

res = jp.search("name", json_data1)

print(res)

# Python 集中營

如果是多級的json數據，可以使用key1.key2.key3的方式來獲取value值。

json_data2 = {"names": {"name": "Python 集中營", "age": "5年"}}

res = jp.search("names.name", json_data2)

print(res)

# Python 集中營

既然是針對json數據的處理，那肯定也是支持數組形式的查找的。對于json數據的數組形式的查找，主要是通過數組下標的方式來獲取數據value值的。

json_data3 = ['Python 集中營', 'Sir.wang']

res = jp.search("[0]", json_data3)

print(res)

# Python 集中營

若是數組和字典的形式結合組成的json數據，也可以組合使用查找方式。比如：有如下的json數據…

json_data4 = {
    "key1": {"key1_1": "value1_1"},
    "key2": {"key2_1": ["a", "b", "c"]}
}

面對稍微復雜一點的json數據可以先定義好表達式的字符串，最后再使用search函數進行數據查找。比如：需要在json數據中找到如下的數組…

# ["a", "b", "c"]

exp = "key2.key2_1[0]"

res = jp.search(exp, json_data4)

print("數組中的數值：", res)

# 數組中的數值：a

那么，如何在json數據中使用切片的方式來找到需要的json數據，當然也是支持的…

json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

exp = "[0:7]"

res = jp.search(exp, json_data5)

print("切片數據結果", res)

# 切片數據結果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

還有一種查找方式，是通過*符號通配符的方式，主要是用在外層數據為數組的json數據中，比如有如下的數據…

json_data6 = {
    "data": [
        {"name": "Python 集中營", "age": "5年"},
        {"name": "Sir.wang", "age": "28"},
        {"dr": "nrg"}
    ]
}

這種數據形式的話，表達式可以這樣寫。先找到data作為鍵，這個時候是用data[*]就可以找到data下面的所有數據，在通過下一個層級的鍵進行匹配。

exp = "data[*].name"

res = jp.search(exp,json_data6)

print(res)

# ['Python 集中營', 'Sir.wang']

若是想匹配到的鍵是dr，則將exp表達式修改成下面這樣就可以找到了…

exp = "data[*].dr"

# 查找的結果則是下面這樣的...

# ['nrg']

以上就是“Python怎么用jmespath模塊進行json數據處理”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。