溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“python3怎么給數據添加高斯噪聲”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
高斯噪聲，顧名思義是指服從高斯分布（正態分布）的一類噪聲。有的時候我們需要向標準數據中加入合適的高斯噪聲讓數據更加符合實際。
python中的random庫中集成了高斯正態分布，可以直接使用。
我們可以通過調整高斯噪聲均值和方差，獲取不同效果的處理數據。
高斯噪聲sigma = 0.05
高斯噪聲sigma = 0.1
高斯噪聲sigma = 0.15
import random import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def gauss_noisy(x, y): """ 對輸入數據加入高斯噪聲 :param x: x軸數據 :param y: y軸數據 :return: """ mu = 0 sigma = 0.05 for i in range(len(x)): x[i] += random.gauss(mu, sigma) y[i] += random.gauss(mu, sigma) if __name__ == '__main__': # 在0-5的區間上生成50個點作為測試數據 xl = np.linspace(0, 5, 50, endpoint=True) yl = np.sin(xl) # 加入高斯噪聲 gauss_noisy(xl, yl) # 畫出這些點 plt.plot(xl, yl, linestyle='', marker='.') plt.show()
“python3怎么給數據添加高斯噪聲”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
