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這篇文章主要介紹Python中行為型觀察者模式的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
觀察者模式,必須包含 “觀察者” 和 “被觀察者” 這兩個角色,并且觀察者和被觀察者之間存在 “觀察” 的邏輯關聯,當被觀察者發生改變的時候,觀察者就會觀察到這樣的變化,并且做出相應的響應。例如:業務數據是被觀察者,用戶界面是觀察者。
實際上,觀察者模式大部分都是一對多的關系,可以多個觀察者對象同時觀察某一個被觀察對象。
觀察者模式的實現思路是:核心的抽象類用于管理所有依賴它的其他類,當核心類發生變動時,主動通知并更新其他類。
一個抽象模型有兩個方面,其中一個方面依賴于另一個方面。將這些方面封裝在獨立的對象中使它們可以各自獨立地改變和復用。
一個對象的改變將導致其他一個或多個對象也發生改變,而不知道具體有多少對象將發生改變,可以降低對象之間的耦合度。
一個對象必須通知其他對象,而并不知道這些對象是誰。
需要在系統中創建一個觸發鏈,A 對象的行為將影響 B 對象,B 對象的行為將影響 C 對象,…。可以使用觀察者模式創建一種鏈式觸發機制。
當客戶的數量減少到閥值時,銷售將通知工廠減少生產量、同時通知人力資源開始裁員,反之則增加。
class Observer: """觀察者核心類,銷售人員""" def __init__(self): self._number = None self._department = [] @property def number(self): return self._number @number.setter def number(self, value): self._number = value print('當前客戶數:{}'.format(self._number)) for obj in self._department: obj.change(value) print('------------------') def notice(self, department): """相關部門""" self._department.append(department) class Hr: """觀察者類,人事部門""" def change(self, value): if value < 10: print("人事變動:裁員") elif value > 20: print("人事變動:擴員") else: print("人事不受影響") class Factory: """觀察者類,工廠類""" def change(self, value): if value < 15: print("生產計劃變動:減產") elif value > 25: print("生產計劃變動:增產") else: print("生產計劃保持不變") if __name__ == '__main__': observer = Observer() hr = Hr() factory = Factory() observer.notice(hr) observer.notice(factory) observer.number = 10 observer.number = 15 observer.number = 20 observer.number = 25
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