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這篇文章主要為大家展示了“Linux系統中如何安裝tensorflow”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Linux系統中如何安裝tensorflow”這篇文章吧。
下載anaconda, https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
[root@localhost ~]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh [root@localhost ~]# bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
以上信息提示,都進行按ENTER,輸入yes操作。
[root@localhost ~]# source /root/.bashrc
[root@localhost ~]# conda --version
[root@localhost ~]# cd /root/anaconda3/etc/jupyter (base) [root@localhost jupyter]# jupyter notebook --generate-config
(base) [root@localhost data]# python Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from notebook.auth import passwd >>> passwd() Enter password: Verify password: 'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' >>> exit() 'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'密碼后續需要。
(base) [root@localhost data]# cd /root/.jupyter/ (base) [root@localhost .jupyter]# ls (base) [root@localhost .jupyter]# vim jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = 'ip' # 允許訪問此服務器的 IP,星號表示任意 IP c.NotebookApp.password = u'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' # 之前生成的密碼字串 c.NotebookApp.open_browser = False # 運行時不打開本機瀏覽器 c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口 c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 啟用 MathJax c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter' # 存放文件的目錄 c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允許遠程訪問
jupyter notebook --allow-root
查看防火墻狀態
(base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service #查看防火墻狀態 (base) [root@localhost ~]#systemctl stop firewalld.service #關閉運行的防火墻 (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service #查看防火墻狀態可以看到
使用ip和設置的密碼進行登錄
登錄jupyter后pip安裝
pip install keras tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100
以上是“Linux系統中如何安裝tensorflow”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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