聚合函數

當我們需要匯總表中的數據而不是使用表中某一行數據時，可以使用Mysql為我們提供的聚合函數，在Mysql中，常用的聚合函數有以下五個：

1. AVG：取平均值
2. COUNT：取統計值
3. MAX：取最大值
4. MIN：取最小值
5. SUM：取和值

1.獲得表中人口的總和

MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city;
+-----------------+
| SUM(Population) |
+-----------------+
|      1429559884 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)

2.獲得數據表中中國的總人口

MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city WHERE CountryCOde='CHN';
+-----------------+
| SUM(Population) |
+-----------------+
|       175953614 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.查詢中國有多少個城市

MariaDB [world]> SELECT COUNT(ID) FROM city WHERE CountryCode =  'CHN';
+-----------+
| COUNT(id) |
+-----------+
|       363 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

關于COUNT，如果要統計有該表有多少行，千萬別用*作為參數，因為~影響性能，選某一列就好了。

4.查詢中國人口最少的城市的人口是多少

MariaDB [world]> SELECT MIN(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';
+-----------------+
| MIN(Population) |
+-----------------+
|           89288 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.查詢中國人口最多的城市的人口

MariaDB [world]> SELECT MAX(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';
+-----------------+
| MAX(Population) |
+-----------------+
|         9696300 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

6.查詢河南各城市的平均人口

MariaDB [world]> SELECT AVG(Population) FROM city WHERE District ='Henan';
+-----------------+
| AVG(Population) |
+-----------------+
|     383278.3333 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

所以，我們看到，聚合函數通常用于數值上的計算。

分組查詢

以上，我們使用聚合函數時，是對所有SELECT的數據進行分組操作，假如我們想要查詢所有國家的城市數，不得不多次使用WHERE對CountryCode進行篩選。

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT CountryCode FROM city;
+-------------+
| CountryCode |
+-------------+
| ABW         |
| AFG         |
...............
| ZWE         |
+-------------+
232 rows in set (0.00 sec)

我們看到，在我們的數據表中，有232個國家，那么？是不是需要我們對這232個不同國家都使用一次COUNT（ID）才能統計每個國家的城市數量呢？其實不然。

我們可以使用分組查詢GROUP BY，什么叫分組呢？ 分組查詢就是使用指定的一列或多列，對數據進行邏輯分組（當分組依據相同時被劃分為一組），假設有如下數據：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city LIMIT 5;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 |
|  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 |
|  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

我們使用GROUP BY CountryCode就是指定CountryCode作為分組依據，所以1，2，3，4行他們被分為同一組，而5在另一個組。

1. 通常分組是配合聚合函數來使用的，聚合函數對每個單獨的邏輯分組進行匯總計算。
2. GROUP BY子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚合函數），如果在SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式，且不能使用別名。
3. 除聚合函數外，SELECT語句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。
4. 如果分組中包含具有NULL值的行，則NULL將作為一個分組返回。
5. GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

1.查詢各個國家的城市數量

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city GROUP BY CountryCode;+-------------+-----------+| CountryCode | COUNT(ID) |+-------------+-----------+| ABW         |         1 || AFG         |         4 |...........................| ZMB         |         7 || ZWE         |         6 |+-------------+-----------+232 rows in set (0.00 sec)

當SELECT語句中使用WHERE子句時，WHERE子句總在分組前進行過濾。

2.查詢各個國家人口大于1000000的城市數量

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city WHERE Population >= 1000000 GROUPP BY CountryCode;
+-------------+-----------+
| CountryCode | COUNT(ID) |
+-------------+-----------+
| AFG         |         1 |
| AGO         |         1 |
| ARG         |         3 |
| ARM         |         1 |
| AUS         |         4 |
...........................
| YUG         |         1 |
| ZAF         |         1 |
| ZMB         |         1 |
| ZWE         |         1 |
+-------------+-----------+
77 rows in set (0.01 sec)

所以在分組中未出現的國家，沒有1000000人口的城市。

3.查詢總人口大于1000000的國家有哪些

HAVING子句用于過濾分組后所得到匯總值的數據，而HAVING支持的操作和WHERE子句是相同的。

例如：

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,SUM(Population) AS Total_Population FROM city GROUP BY CountryCode HAVING Total_Population > 1000000;
+-------------+------------------+
| CountryCode | Total_Population |
+-------------+------------------+
| AFG         |          2332100 |
| AGO         |          2561600 |
| ARE         |          1728336 |
..................................
| ZAF         |         15196370 |
| ZMB         |          2473500 |
| ZWE         |          2730420 |
+-------------+------------------+
108 rows in set (0.00 sec)