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本文小編為大家詳細介紹“常見的Python開發工具有哪些”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“常見的Python開發工具有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
Python的應用實用性極高，Web開發，數據分析計算和數據可視化（高境界玩家可達機器學習）、腳本，而且上手難度比較友好，所以業內有一定歡迎程度。
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，并逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
地址：http://www.pythontutor.com/
IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。
地址：https://ipython.org/
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易于共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
地址：http://jupyter.org/
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
地址：https://www.anaconda.com/
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
地址：http://www.skulpt.org/
讀到這里，這篇“常見的Python開發工具有哪些”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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