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這篇文章給大家分享的是有關python如何使用plt.subplots()的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
繪制多個子圖的一種簡單方法是使用 plt.subplots() 。
這是繪制 2 個并排子圖的示例語法：
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0]) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);
在這里，我們在一個圖中繪制了兩個子圖。 我們可以進一步自定義每個子圖。
例如，我們可以像這樣為每個子圖添加標題：
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])
ax[0].set\_title("Histogram")
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])
ax[1].set\_title("Boxplot");
在循環中將所有數值變量用同一組圖表示：
numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])
sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);感謝各位的閱讀！關于“python如何使用plt.subplots()”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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