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小編給大家分享一下php中冒泡排序的時間復雜度和空間復雜度是什么，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
1、代碼實現
$arr = [2, 4, 1, 5, 3, 6];
for ($i = 0; $i < (count($arr)); $i++) {
for ($j = $i + 1; $j < (count($arr)); $j++) {
if ($arr[$i] <= $arr[$j]) {
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
result : [6,5,4,3,2,1]2、計算原理
第一輪：將數組的第一個元素和其他所有的元素進行比較，哪個元素更大，就換順序，從而冒泡出第一大（最大）的元素
第一輪：將數組的第二個元素和其他所有的元素進行比較（第一大已經篩選出來不用繼續比較了），哪個元素更大，就換順序，從而冒泡出第二大的元素
... 依次類推，冒泡從大到小排序的數組
平均時間復雜度：O(n^2) ；
最優時間復雜度：O(n) ，需要加判斷，第一次循環如果一次都沒有交換就直接跳出循環
空間復雜度：O(1)，交換元素的時候的臨時變量占用的空間
最優空間復雜度：O(1)，排好序，不需要交換位置
3、時間復雜度和空間復雜度
時間復雜度：全程為漸進時間復雜度，估算對處理器的使用效率（描述算法的效率趨勢，并不是指算法具體使用的時間，因為不同機器的性能不一致，只是一種效率計算的通用方法）
表示方法：大O符號表示法
復雜度量級：
常數階O(1)
線性階O(n)
平方階O(n2)
立方階O(n3)
K次方階O(n^k)
指數階(2^n)
對數階O(logN)
線性對數階O(nlogN)
時間復制類型：
最好時間復雜度
最壞時間復雜度
平均時間復雜度
均攤時間復雜度
空間復雜度：全程漸進空間復雜度，估算對計算機內存的使用程度（描述算法占用的存儲空間的趨勢，不是實際占用空間，同上）
看完了這篇文章，相信你對“php中冒泡排序的時間復雜度和空間復雜度是什么”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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