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SpringCache緩存自定義配置的示例分析

發布時間:2022-03-03 14:57:21 來源:億速云 閱讀:209 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關SpringCache緩存自定義配置的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Cacheable指定自定義屬性

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

詳情請參考spring官網添加鏈接描述

1.key的名字和TTL時間

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

/**
 * 查詢所有1級分類
 * @Cacheable代表當前方法的結果需要緩存,若緩存中有則方法不會調用,若緩存中沒有會調用方法并將結果放入緩存
 * 緩存默認行為:
 * a.若緩存中有則方法不會被調用
 * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey []   (自動生成的key值)
 * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數據存到redis
 * d.默認ttl時間為-1
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" )
@Override
public List<CategoryEntity> getTopCategorys() {
    System.out.println(".....getTopCategorys..........");
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(
            new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    return categoryEntityList;
}

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

 /**
     * 查詢所有1級分類
     * @Cacheable代表當前方法的結果需要緩存,若緩存中有則方法不會調用,若緩存中沒有會調用方法并將結果放入緩存
     * 緩存默認行為:
     * a.若緩存中有則方法不會被調用
     * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey []   (自動生成的key值)
     * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數據存到redis
     * d.默認ttl時間為-1
     * @return
     */
   // @Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" )
    @Cacheable(value = {"category"},key ="#root.method.name" )
    @Override
    public List<CategoryEntity> getTopCategorys() {
        System.out.println(".....getTopCategorys..........");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        return categoryEntityList;
    }

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

2.緩存數據保存為json格式

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

 * 原理:
 *   CacheAutoConfiguration(selectImports方法)--->CacheConfigurations(MAPPINGS)
 *   --->RedisCacheConfiguration-->cacheManager方法--->RedisCacheManager初始化所有的緩存(determineConfiguration方法
 *   每個緩存決定使用什么配置) --->createConfiguration方法

在config包下新建MyCacheConfig配置類

package com.atguigu.gulimall.product.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * 緩存配置
 * @author zfh
 * @email hst1406959716@163.com
 * @date 2021-12-25 09:40:46
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // config = config.entryTtl();
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        return config;
    }
}

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

發現ttl變成了-1,我們的application.properties沒起作用

package com.atguigu.gulimall.product.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * 緩存配置
 * @author zfh
 * @email hst1406959716@163.com
 * @date 2021-12-25 09:40:46
 */
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // config = config.entryTtl();
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //將配置文件中所有的配置都生效
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }

        return config;
    }
}

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

3.使用緩存前綴

在application.properties文件中

spring.cache.type=redis

#spring.cache.cache-names=qq
#TTL 毫秒為單位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000

#如果指定了前綴就用我們指定的前綴,如果沒有就默認使用緩存的名字作為前綴
spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
spring.cache.redis.use-key-prefix=true

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

4.緩存null,防止緩存穿透

在application.properties文件中

spring.cache.type=redis

#spring.cache.cache-names=qq
#TTL 毫秒為單位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000

#如果指定了前綴就用我們指定的前綴,如果沒有就默認使用緩存的名字作為前綴
spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
spring.cache.redis.use-key-prefix=true

#是否緩存空值,防止緩存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

代碼中直接返回null

  /**
     * 查詢所有1級分類
     * @Cacheable代表當前方法的結果需要緩存,若緩存中有則方法不會調用,若緩存中沒有會調用方法并將結果放入緩存
     * 緩存默認行為:
     * a.若緩存中有則方法不會被調用
     * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey []   (自動生成的key值)
     * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數據存到redis
     * d.默認ttl時間為-1
     *
     * 原理:
     *   CacheAutoConfiguration(selectImports方法)--->CacheConfigurations(MAPPINGS)
     *   --->RedisCacheConfiguration-->cacheManager方法--->RedisCacheManager初始化所有的緩存(determineConfiguration方法
     *   每個緩存決定使用什么配置) --->createConfiguration方法
     * @return
     */
   // @Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" )
    @Cacheable(value = {"category"},key ="#root.method.name" )
    @Override
    public List<CategoryEntity> getTopCategorys() {
        System.out.println(".....getTopCategorys..........");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
//        return categoryEntityList;
        return null;
    }

SpringCache緩存自定義配置的示例分析

關于“SpringCache緩存自定義配置的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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