淺談SpringCache與redis集成實現緩存解決方案

發布時間：2020-10-07 18:58:19 來源：腳本之家閱讀：163 作者：宇的季節欄目：編程語言

緩存可以說是加速服務響應速度的一種非常有效并且簡單的方式。在緩存領域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作為key-value型數據庫，由于他的這一特性，Redis也成為一種流行的數據緩存工具。

在傳統方式下對于緩存的處理代碼是非常臃腫的。

例如：我們要把一個查詢函數加入緩存功能，大致需要三步。

一、在函數執行前，我們需要先檢查緩存中是否存在數據，如果存在則返回緩存數據

二、如果不存在，就需要在數據庫的數據查詢出來。

三、最后把數據存放在緩存中，當下次調用此函數時，就可以直接使用緩存數據，減輕了數據庫壓力。

那么實現上面的三步需要多少代碼呢？下面是一個示例：

淺談SpringCache與redis集成實現緩存解決方案　　

上圖中的紅色部分都是模板代碼，真正與這個函數有關的代碼卻只占了1/5，對于所有需要實現緩存功能的函數，都需要加上臃腫的模板代碼。可謂是一種極不優雅的解決方案。

那么如何讓臃腫的代碼重回清新的當初呢？

AOP不就是專門解決這種模板式代碼的最佳方案嗎，幸運的是我們不需要再自己實現切面了，SpringCache已經為我們提供好了切面，我們只需要進行簡單的配置，就可以重回當初了，像下面這樣：

淺談SpringCache與redis集成實現緩存解決方案　　

只需要加一個注解就可以了，對于原來的代碼連改都不需要改，是不是已經躍躍欲試了？

對于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相關依賴：

<dependency> 
  <groupId>redis.clients</groupId> 
  <artifactId>jedis</artifactId> 
　　<version>2.9.0</version> 
</dependency> 
<dependency> 
  <groupId>org.springframework.data</groupId> 
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
  <version>1.6.0.RELEASE</version> 
</dependency> 
<dependency>
　　<groupId>org.apache.commons</groupId>
　　<artifactId>commons-lang3</artifactId> 
　　<version>3.3.2</version>
</dependency>

第二步：配置SpringCache，Redis連接等信息

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
  xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"  
  xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/context   
            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/mvc   
            http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd 
            http://www.springframework.org/schema/cache  
            http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
  
　　<!-- 配置文件加載 -->
　　<context:property-placeholder location="classpath:*.properties"/>
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
  <!-- redis連接池 -->
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
     <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
     <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> 
  </bean>
  <!-- 連接工廠 -->
  <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
    p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
  <!-- redis模板 -->
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
     <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
  </bean>
   
  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">  
     <property name="caches">  
      <set>  
        <!-- 這里可以配置多個redis --> 
        <bean class="com.cky.rest.utils.RedisCache">  
           <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />  
           <property name="name" value="content"/>  
           <!-- name對應的名稱要在類或方法的注解中使用 --> 
        </bean> 
      </set>  
     </property>  
   </bean>  
</beans>

redis.properties文件：

# Redis settings 
# server IP 
redis.host=192.168.100.55 
# server port 
redis.port=6379 
# server pass 
redis.pass=
# use dbIndex 
redis.database=0 
#max idel instance of jedis
redis.maxIdle=300 
#if wait too long ,throw JedisConnectionException
redis.maxWait=3000 
#if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefull
redis.testOnBorrow=true

第三步，編寫Cache接口實現類

Spring對于緩存只是提供了抽象的接口，并且通過接口來調用功能，沒有具體的實現類，所以需要我們自己實現具體的操作。

在上面配置中可知，每個實現類都會注入一個redisTemplate實例，我們就可以通過redisTemplate來操作redis

package com.cky.rest.utils;
import java.io.Serializable;
import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class RedisCache implements Cache {

  private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
  private String name;

  @Override
  public void clear() {
    System.out.println("-------緩存清理------");
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
      @Override
      public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        connection.flushDb();
        return "ok";
      }
    });
  }

  @Override
  public void evict(Object key) {
    System.out.println("-------緩存刪除------");
    final String keyf=key.toString();
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
      @Override
      public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        return connection.del(keyf.getBytes());
      }
      
    });

  }

  @Override
  public ValueWrapper get(Object key) {
    System.out.println("------緩存獲取-------"+key.toString());
    final String keyf = key.toString();
    Object object = null;
    object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
      @Override
      public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        byte[] key = keyf.getBytes();
        byte[] value = connection.get(key);
        if (value == null) {
          System.out.println("------緩存不存在-------");
          return null;
        }
        return SerializationUtils.deserialize(value);
      }
    });
    ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
    System.out.println("------獲取到內容-------"+obj);
    return obj;
  }

  @Override
  public void put(Object key, Object value) {
    System.out.println("-------加入緩存------");
    System.out.println("key----:"+key);
    System.out.println("key----:"+value);
    final String keyString = key.toString();
    final Object valuef = value;
    final long liveTime = 86400;
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
      @Override
      public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        byte[] keyb = keyString.getBytes();
        byte[] valueb = SerializationUtils.serialize((Serializable) valuef);
        connection.set(keyb, valueb);
        if (liveTime > 0) {
          connection.expire(keyb, liveTime);
        }
        return 1L;
      }
    });

  }
  
  @Override
  public <T> T get(Object arg0, Class<T> arg1) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return null;
  }
  
  @Override
  public String getName() {
    return this.name;
  }

  @Override
  public Object getNativeCache() {
    return this.redisTemplate;
  }
  
  @Override
  public ValueWrapper putIfAbsent(Object arg0, Object arg1) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return null;
  }

  public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
    return redisTemplate;
  }

  public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
  }

  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
}

在配置過程中曾經出現過兩次錯誤：

1.Xxxx.ClassNotFoundException 最后發現是jar下載不完整，把maven本地倉庫的對應jar包文件夾刪除完從新下載就好了

2.Xxxx.MethodNotFoundException 這種情況是版本不對，換成第一步中的版本就可以了

SpringCache中常見注解的使用：

@Cacheable注解

最常用的注解，會把被注解方法的返回值緩存。工作原理是：首先在緩存中查找，如果沒有執行方法并緩存結果，然后返回數據。此注解的緩存名必須指定，和cacheManager中的caches中的某一個Cache的name值相對應。可以使用value或cacheNames指定。

如果沒有指定key屬性，spring會使用默認的主鍵生成器產生主鍵。也可以自定義主鍵，在key中可以使用SpEL表達式。如下：

  @Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”)
　　Public User getUser(User user){
    xxxxx
  }

可以使用condition屬性，來給緩存添加條件，如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”,condition=”#user.age<40”)
Public User getUser(User user){xxxxx}

@CachePut注解

先執行方法，然后將返回值放回緩存。可以用作緩存的更新。

@CacheEvict注解

該注解負責從緩存中顯式移除數據，通常緩存數據都有有效期，當過期時數據也會被移除。

此注解多了兩個屬性：

allEntries是否移除所有緩存條目。

beforeInvocation：在方法調用前還是調用后完成移除操作。true/false

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

淺談SpringCache與redis集成實現緩存解決方案

猜你喜歡

91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

淺談SpringCache與redis集成實現緩存解決方案

猜你喜歡

最新資訊

相關推薦

相關標簽