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這篇文章給大家分享的是有關如何使用SpringCache進行緩存數據庫查詢的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
開啟SpringCache緩存支持
@SpringBootApplication // 開啟SpringCache緩存支持 @EnableCaching public class GatheringApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatheringApplication.class, args); } }
/** * 根據ID查詢 * * @param id * @return */ // 使用SpringCache進行緩存數據庫查詢 @Cacheable(value = "gathering", key = "#id") public Gathering findById(String id) { return gatheringDao.findById(id).get(); } /** * 修改 * * @param gathering */ // 修改數據庫數據后需要刪除redis中的緩存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#gathering.id") public void update(Gathering gathering) { gatheringDao.save(gathering); } /** * 刪除 * * @param id */ // 刪除數據庫數據后需要刪除redis中的緩存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#id") public void deleteById(String id) { gatheringDao.deleteById(id); }
先更新數據庫更新成功了,但是更新redis的時候失敗了,這就導致了數據庫和Redis里面的數據不一致,
解決辦法
先更新緩存,再更新數據庫,更新緩存的時候,先刪除緩存,再去更新數據庫,再添加緩存 這樣的話即使緩存更新失敗了 緩存里面的數據也被刪了,如果刪除緩存都失敗的話,就不更新數據庫了,直接拋異常解決,這時候如果后面一個加入緩存失敗的話只是增加了一次查詢數據庫的操作而已(下一次查這個數據的時候把他加入緩存)
如果這這兩個操作剛好在中間虛線部分那么緩存里面的數據和數據庫里面的數據就不一樣了,這個時候我們要解決這個問題就得引入分布式鎖
感謝各位的閱讀!關于“如何使用SpringCache進行緩存數據庫查詢”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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