C++如何調用python

小編給大家分享一下C++如何調用python，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1、首先要配好vs開發工程

注意版本；我這使用32位的python那么我vs工程這邊也選擇32位的編譯環境去配置

注意點；需要將python安裝目錄的一些文件拷過來作為vs工程使用。

2、C++調用Python結果

py代碼

這里引用了cdll庫也需要放置到運行目錄，py文件也是需要放置到運行目錄(也就是exe生成所在目錄)

import os
import time
from ctypes import *


def testDLL():
    pDll = CDLL("./pythonTestCDll.dll")
    pstr = create_string_buffer(1024,  '\0')    # 創建字符串緩沖區
    # 對輸入輸出參數進行聲明
    GetAndSetString = pDll.GetAndSetString
    GetAndSetString.restype = c_char_p
    GetAndSetString.argtypes = [c_char_p]
    pchar = GetAndSetString(pstr)
    szbuffer = c_char_p(pchar)  # 強制轉換為c_char_p類型，取其value值
    print(pstr.value)
    print(szbuffer.value)


def Start():
    testDLL()

C++代碼

#include <iostream>
#include "Python.h"
using namespace std;
void Hello();
void Add();
void Start();
void Hello1()
{
	cout << "\n調用Test001.py中的Add函數..." << endl;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
	/*cout << "調用Test001.py中的Hello函數..." << endl;
	Hello();
	cout << "\n調用Test001.py中的Add函數..." << endl;
	Add();*/
	cout << "調用testMultiprocessingDll.py中的Start函數..." << endl;
	Start();
	getchar();
	return 0;
}
void Start()
{
	Py_Initialize();//調用Py_Initialize()進行初始化
	if (!Py_IsInitialized()) {
		printf("Python envirment initialized fale!");
		return;
	}
	PyObject * pModule = NULL;
	PyObject * pFunc = NULL;
	PyRun_SimpleString("import sys");
	PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/code/pythonTestCDll/CdoPython/Release/DLLs')");
	//PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")");
	pModule = PyImport_ImportModule("testMultiprocessingDll");//調用的Python文件名  py文件放置exe同級
	if (pModule == NULL)
	{
		PyErr_Print();
		cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl;
		return;
	}
	pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "__main__");//調用的函數名
	PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//調用函數,NULL表示參數為空
	Py_Finalize();//調用Py_Finalize,和Py_Initialize相對應的.
}
void Hello()
{
	Py_Initialize();//調用Py_Initialize()進行初始化
	if (!Py_IsInitialized()) {
		printf("Python envirment initialized fale!");
		return ;
	}
	PyObject * pModule = NULL;
	PyObject * pFunc = NULL;
	PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")" );
	pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//調用的Python文件名  py文件放置exe同級
	if (pModule == NULL)
	{
		PyErr_Print();
		cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl;
		return;
	}
	pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//調用的函數名
	PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//調用函數,NULL表示參數為空
	Py_Finalize();//調用Py_Finalize,和Py_Initialize相對應的.
}
//調用Add函數,傳兩個int型參數
void Add()
{
	Py_Initialize();
	PyObject * pModule = NULL;
	PyObject * pFunc = NULL;
	pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//Test001:Python文件名
	pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//Add:Python文件中的函數名
												   //創建參數:
	PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);//函數調用的參數傳遞均是以元組的形式打包的,2表示參數個數
	PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 6));//0--序號,i表示創建int型變量
	PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 8));//1--序號
													 //返回值
	PyObject *pReturn = NULL;
	pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//調用函數
											  //將返回值轉換為int類型
	int result;
	PyArg_Parse(pReturn, "i", &result);//i表示轉換成int型變量
	cout << "6 + 8 = " << result << endl;
	Py_Finalize();
}

3、報錯：ValueError: source code string cannot contain null bytes

參考鏈接:

https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/97623504

https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656

4、C++調用python文件中import時報錯

參考鏈接：//www.neiyidaogou.com/article/233313.htm

5、C++多線程調用Python多進程multiprocessing時發現不支持

C++多線程調用Python多進程

C++、Java等編程想提高效率，很容易想到的就是使用多線程，而在Python中，由于使用了GIL，使得多線程效率非但沒有將性能線性提升，反而可能會比單線程效率還低。在進程間不需要怎么通信的時候，multiprocessing就很好用了。但是翻遍了C/Python API沒找到C語言調用Python多進程的方法。而目前的項目卻恰好希望能用C++調用Python多進程。嘗試了好多C/Python API都沒有一個穩定可靠的方案，今天終于試出來了一種可行的方案！

該方案的前提是進程間不需要通信！

方法很簡單，使用linux的shell啟動python進程！

C++部分思路：

1. 使用c++創建多個線程，根據自己的邏輯寫好入口函數和輸入參數

2. 在線程入口函數中，將想要執行的linux命令封裝成一個字符串如s=”python test.py a b c”，其中a,b,c是test.py的系統參數，完成了C++向python的傳參，當然只是一些簡單的類型

3. 定義好python的控制臺上的輸出，使用popen()執行s的命令并建立管道

4. 獲取控制臺的輸出，并按照已定義好的規則來判斷返回信息

5. 根據返回信息，執行對應的操作

Python部分思路：

基本不用修改，只是把普通的函數傳參改為獲取系統參數，將函數返回值改為控制臺輸出，當然返回值類型受限

該方案成功解決了C++多線程調用Python多進程的問題，提升了效率，缺點是進程間不能通信，只能相互傳遞比較簡單的參數！

以上是“C++如何調用python”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！