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這篇文章給大家分享的是有關python調用c++代碼的方法的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
大家都知道Python的優點是開發效率高,使用方便,C++則是運行效率高,這兩者可以相輔相成,不管是在Python項目中嵌入C++代碼,或是在C++項目中用Python實現外圍功能,都可能遇到Python調用C++模塊的需求.
下面列舉出集中c++代碼導出成Python接口的方法,一起來學習學習吧。
原生態導出
Python解釋器就是用C實現,因此只要我們的C++的數據結構能讓Python認識,理論上就是可以被直接調用的。我們實現test1.cpp如下
#include <Python.h> int Add(int x, int y) { return x + y; } int Del(int x, int y) { return x - y; } PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args) { int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", Add(x, y)); } PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args) { int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", Del(x, y)); } static PyMethodDef test_methods[] = { {"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"}, {"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"}, {NULL, NULL} }; extern "C" void inittest1() { Py_InitModule("test1", test_methods); }
編譯命令如下
g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.7 -o test1.so
-fPIC:生成位置無關目標代碼,適用于動態連接;
-L path:表示在path目錄中搜索庫文件,如-L.表示在當前目錄;
-I path:表示在path目錄中搜索頭文件;
-o file:制定輸出文件為file;
-shared:生成一個共享庫文件;
運行Python解釋器,測試如下
>>> import test1 >>> test1.Add(1,2) 3
這里要注意一下幾點
如果生成的動態庫名字為test1,則源文件里必須有inittest1這個函數,且Py_InitModule的第一個參數必須是“test1”,否則Python導入模塊會失敗
如果是cpp源文件,inittest1函數必須用extern "C"修飾,如果是c源文件,則不需要。原因是Python解釋器在導入庫時會尋找initxxx這樣的函數,而C和C++對函數符號的編碼方式不同,C++在對函數符號進行編碼時會考慮函數長度和參數類型,具體可以通過nm test1.so查看函數符號,c++filt工具可通過符號反解出函數原型
感謝各位的閱讀!關于python調用c++代碼的方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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